2020 Fiscal Year Annual Research Report

Understanding a dynamical mechanism of alcoholism onset using intensive longitudinal behavioral data and the development of its early detection method

Research Project

Project/Area Number	18KT0069
Research Institution	Osaka University
Principal Investigator	中村亨大阪大学, 基礎工学研究科, 特任教授(常勤) (80419473)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	山本義春東京大学, 大学院教育学研究科(教育学部), 教授 (60251427)
Project Period (FY)	2018-07-18 – 2021-03-31
Keywords	アルコール依存症 / 行動解析 / 早期検知 / 強縦断データ
Outline of Annual Research Achievements	昨年度に引き続き確率微分方程式による身体活動の生成システムの同定手法の改良とその評価を行った。具体的には、システム同定の際に推定が必要な条件付き確率分布の推定に、機械学習によるガウス混合モデル推定を援用し、その推定精度についてシミュレーションデータを用いた定量評価を行った。さらに、ヒト精神疾患患者の身体活動データに適用し、同定したシステムパラメータにより、高精度で精神疾患のクラスタ分類が可能であることを確認した。また、アルコール依存症モデルマウスの行動データに適用し、開発手法の適用可能性を検討した。一方、機械学習を援用した観測時系列データに戻づく時系列生成モデルの分岐構造の推定手法のさらなる評価を行った。