2008 Fiscal Year Annual Research Report
巨大地震に対応した高精度リアルタイム地震動情報の伝達システムの構築
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19310118
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| Research Institution | National Research Institute for Earth Science and Disaster Prevention |
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Principal Investigator |
堀内 茂木 National Research Institute for Earth Science and Disaster Prevention, 防災システム研究センター, 研究参事 (00004490)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
入倉 孝次郎 愛知工業大学, 地域防災研究センター, 客員教授 (10027253)
中村 洋光 独立行政法人防災科学技術研究所, 防災システム研究センター, 主任研究員 (60426004)
青井 真 独立行政法人防災科学技術研究所, 防災システム研究センター, 主任研究員 (80360379)
山田 真澄 京都大学, 学内共同利用施設等, 助教 (60456829)
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| Keywords | 距離減衰式 / 巨大地震 / リアルタイム / 面的震源 / 推定方法 / 東南海地震 / 単独観測点処理 / 震源距離 |
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| Research Abstract |
(ア)距離減衰式の導出(データ収集・モデル化)
K-net、Kik-netデータを用い、地震が発生する領域を、地殻、プレート境界、スラブ内部にわけ、地域別距離減衰式を求めた。地殻の地震の結果より、モホ反射波の影響により、震央距離100-150kmの範囲で、振幅が大きくなることが示された。モホ面の影響をモデル化することにより、精度が高められることが示された。
(イ)リアルタイムな面的震源予測
単独観測点のP波部分の高い周波数と低い周波数との振幅比を用いて、Qによる減衰の影響を評価し、震源までの距離を評価する経験式を求めた。30Hz程度の高周波振幅を用いることにより、震源距離が100km以内でも、20km程度の誤差で推定できることが示された。南海、東南海、東海地震の震源域の中に仮想的なアスペリティを置き、地震を発生させ、各観測点での震度を、時間を小区間に分割して求めた。サブネット毎に、この震度データを満足する震源の位置を、時間順に調べた。その結果、サブネットに分けて解析することにより、アスペリティの位置がリアルタイムで求められることが示された。2003年十勝沖地震のデータを用いて、同様の解析を行った結果、他の研究による震源モデルと大きな違いがないことが示された。この方法は、小区間毎の震度データを用いて震源決定するだけであることから、巨大地震発生時の、リアルタイムでの面的震源決定に適している。
(ウ)ローカルネットワークを用いたリアルタイム情報伝達システムの高度化
愛知工業大学のローカルネットワークは発生確率の高い東南海地震の震源域に近く、観測網のサイト特性を高精度化する意義は大きい。観測点ごとの卓越周期を反映した増幅特性を求め、振幅の予測精度を上げることにより、震源の推定精度にどのように寄与するか検討した。
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