2007 Fiscal Year Annual Research Report
低階数擬似不偏推定法と悪条件逆問題への応用に関する研究
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19500186
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
山田 功 Tokyo Institute of Technology, 大学院・理工学研究科, 准教授 (50230446)
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| Keywords | 低階数推定法 / ロバスト推定 / 逆問題 / 悪条件問題 |
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| Research Abstract |
本研究では,[低階数行列の中で最適な推定行列とは何か」を検討している.
まず,「最小分散不偏推定行列(BLUE: Best Linear Unbiased Estimator/Gauss-Markov estimator)」の考え方に倣い,「(一様)不偏推定行列」を最良近似する低階数行列「擬似不偏推定行列」を定義している.更に全ての「擬似不偏推定行列」の中で「最小の分散値」を達成する「最小分散低階数擬似不偏推定行列」をはじめて導いている(ICASSP2006).次にTrace Optimization'の分野で知られた定理を用いることにより,論文(ICASSP2006)の議論を再構成し,「最小分散低階数擬似不偏推定行列」のより簡潔な表現を導くことに成功している.また,「最小分散低階数擬似不偏推定行列」を線形制約条件の下で導くことに成功している.さらに,MIMO通信システムの最適受信機に「最小分散低階数擬似不偏推定行列」を応用するアイディアを提案し、検討を進めている.
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