2008 Fiscal Year Annual Research Report
低階数擬似不偏推定法と悪条件逆問題への応用に関する研究
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19500186
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
山田 功 Tokyo Institute of Technology, 大学院・理工学研究科, 准教授 (50230446)
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| Keywords | 最小分散低階数擬似不偏推定行列 / MV-PURE / Stochastic MIMO / 逆問題 / ロバスト推定 / 低階数に近似行列 / 特異値分解 |
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| Research Abstract |
論文1 では「不偏推定行列」の低階数最良近似行列の中で「最小の分散値」を達成する「最小分散低階数擬似不偏推定行列」を導くことに成功している.また,これを用いることにより悪条件の線形逆問題に対する優れた推定法が実現されることを明らかにしている.さらに,論文2ではMIMO通信システムの最適受信機に「最小分散低階数擬似不偏推定行列」を応用することにより,モデル誤差にロバストな受信機が実現できることを明らかにしている.その他、多くの関連研究の成果が得られている.
1. Tomasz Piotrowski,Isao Yamada,"MV-PURE Estimator:Minimum-Variance Pseudo-Unbiased Reduced-Rank Estimator for Linearly Constrained III-Conditioned Inverse Problems,"IEEE Trans. Signal Processing,vol.56,no.8,pp.3408-3423,2008.
2. Tomasz Piotrowski,Renato Cavalcante,Isao Yamada,"Stochastic MV-PURE Estimator-Robust Reduced-Rank Estimator for Stochastic Linear Model,"IEEE Trans.Signal Processing,vol.57,no.4,pp.1293-1303,2009.
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