2009 Fiscal Year Annual Research Report
クリフォード代数を用いた幾何データの類似関係可視化
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19700218
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
橘 完太 Kogakuin University, 情報学部, 准教授 (20402539)
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| Keywords | Clifford代数 / geometric algebra / 四元数 / ベイズ推定 / 特徴抽出 / 情報可視化 |
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| Research Abstract |
本研究の目的は、幾何対象に関する計算技術向上であった。近年の計算機性能や計測技術の発達に伴い、シミュレーションや観測によって多自由度で大規模なデータが入手可能となっている。特に、幾何的な性質を持つ対象について対象間の類似関係を理解したいという要望に対し、そのための効率的なアルゴリズムは、実現されていない。そこで、大規模データに適用可能とした自己組織化マップなどの学習機械について、学習モデルに用いる代数をクリフォード代数へと拡張する。研究計画の最終年度である本年度は、代数を拡張した場合の機械学習に関する基礎技術の確立、応用としては大量の映像データの理解、認識を目指し、クリフォード代数を用いる特徴の記述と、その特徴空間を用いた場合のベイズ推定の性質の明確化を行った。その結果、雑誌論文2件、および、国際ワークショップにおけるBest Paper Awards受賞などの成果を残した。
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