A Research on Hyper Vibration Spectrum Camera Using High-speed Vision

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19H00769
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 21:Electrical and electronic engineering and related fields
• Research Institution: Hiroshima University
• Principal Investigator: ISHII IDAKU 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 教授 (40282686)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 松田 浩 長崎大学, 工学研究科, 教授 (20157324) ; 妹尾 拓 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 准教授 (10512113) ; 姜 明俊 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 助教 (30819503) ; 高木 健 広島大学, 工学研究科, 准教授 (80452605)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 実時間・長時間振動イメージング / 素レベル振動スペクトル計測 / 分布型ダイナミックセンシング / 音声周波数レベルでの振動パタン認識 / 高速画像認識と振動解析の統合

Outline of Final Research Achievements

We develop a hyper vibration spectrum camera in which pixel-level vibration spectrum analysis is implemented in parallel to a high-speed vision system. It can realize dynamics-based image recognition based on multi-dimensional vibration spectrum images in which brightness signals are processed in the audio frequency range. We show its effectiveness in real-time vibration spectrum imaging that enable vibration pattern recognition by hybridizing high-speed image recognition and vibration analysis through vibration surveillance cases in various applications.

Free Research Field

計測工学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

これまで限定された計測点数のスポット構造診断ツールであった振動解析技術の適用範囲を大きく広げる分布型ダイナミックセンシング技術を確立した点で学術的意義は高く、アピアランスのみでは検出が難しい、構造物・機械の疲労検査、製品クラック検査、生体インピーダンス計測等の応用場面において、入力不変なダイナミクス特性に基づく実時間かつ長時間振動イメージング技術としての技術革新を喚起した点で社会的意義は高い。