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2021 Fiscal Year Annual Research Report

ヒストン組成の多様性が可能とする遺伝子発現量制御機構の解明

Research Project

Project/Area Number 19H03158
Research InstitutionKyushu University

Principal Investigator

前原 一満  九州大学, 生体防御医学研究所, 助教 (90726431)

Project Period (FY) 2019-04-01 – 2022-03-31
Keywordsヒストンバリアント / クロマチン / ホッジ分解 / エネルギー地形
Outline of Annual Research Achievements

本研究の目標は、細胞分化に際する一細胞レベルのエピゲノムおよびトランスクリプトームデータから、ヒストンバリアントの取り込みがもたらす細胞分化を規定するエネルギー地形変化を明らかにすることである。本研究では、ヒストンバリアントの取り込みによるエネルギー地形変化を捉え、異なるエピゲノム状態のダイナミクスが与える細胞分化の方向性や分化速度の制御機構の解明を進めている。本研究提案では、独自に開発した数理手法および少数細胞エピゲノムプロファイル法(ChIL)を用いて、取得した一細胞データからデータ駆動的にエピジェネティックランドスケープの直接的構築を試みている。これまでに解析を行ってきた新規ヒストンH3バリアント群を解析対象として、世界に先駆けて開発した少数細胞エピゲノム解析技術を駆使し解析を進めている。本年度は、主著として2報、共同研究として5報の論文成果を得た。筋再生過程の組織切片中の限られた細胞から、転写活性情報を抽出する指標・及び解析手法を開発し、主著論文として発表した。また、共同研究では、複製時のヒストンバリアントのクロマチンへの取り込みを解析し、論文成果を得た。さらに、シングルセルデータからデータ駆動的にダイナミクスを抽出する手法の開発にあたり、支配方程式が既知の微分方程式モデルを利用した検証を進めた。検証の結果、提案手法は、予め正解に設定したポテンシャル関数を限られたデータから精度良く復元できることが分かった。本手法はプレプリントおよび公開レポジトリにて開発を進めており、先行して他の論文にも採用されている。

Research Progress Status

令和3年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和3年度が最終年度であるため、記入しない。

  • Research Products

    (11 results)

All 2022 2021 Other

All Journal Article (7 results) (of which Peer Reviewed: 7 results,  Open Access: 7 results) Presentation (2 results) (of which Invited: 2 results) Remarks (2 results)

  • [Journal Article] Relayed signaling between mesenchymal progenitors and muscle stem cells ensures adaptive stem cell response to increased mechanical load.2022

    • Author(s)
      Kaneshige A, Kaji T, Zhang L, Saito H, Nakamura A, Kurosawa T, Ikemoto-Uezumi M, Tsujikawa K, Seno S, Hori M, Saito Y, Matozaki T, Maehara K, Ohkawa Y, Potente M, Watanabe S, Braun T, Uezumi A, Fukada SI.
    • Journal Title

      Cell Stem Cell.

      Volume: 29 Pages: 265-280.e6

    • DOI

      10.1016/j.stem.2021.11.003.

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Discriminative feature of cells characterizes cell populations of interest by a small subset of genes.2021

    • Author(s)
      Fujii T, Maehara K, Fujita M, Ohkawa Y.
    • Journal Title

      PLoS Comput Biol.

      Volume: 19 Pages: e1009579

    • DOI

      10.1371/journal.pcbi.1009579.

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Modeling population size independent tissue epigenomes by ChIL-seq with single thin sections.2021

    • Author(s)
      Maehara K, Tomimatsu K, Harada A, Tanaka K, Sato S, Fukuoka M, Okada S, Handa T, Kurumizaka H, Saitoh N, Kimura H, Ohkawa Y.
    • Journal Title

      Mol Syst Biol.

      Volume: 17 Pages: e10323

    • DOI

      10.15252/msb.

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] An extensive and dynamic trans-omic network illustrating prominent regulatory mechanisms in response to insulin in the liver.2021

    • Author(s)
      Matsuzaki F, Uda S, Yamauchi Y, Matsumoto M, Soga T, Maehara K, Ohkawa Y, Nakayama KI, Kuroda S, Kubota H.
    • Journal Title

      Cell Rep.

      Volume: 36 Pages: 109569

    • DOI

      10.1016/j.celrep.2021.

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] High-depth spatial transcriptome analysis by photo-isolation chemistry.2021

    • Author(s)
      Honda M, Oki S, Kimura R, Harada A, Maehara K, Tanaka K, Meno C, Ohkawa Y.
    • Journal Title

      Nat Commun.

      Volume: 12 Pages: 4416

    • DOI

      10.1038/s41467-021-24691-8.

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Transcriptome analysis of gene expression changes upon enzymatic dissociation in skeletal myoblasts.2021

    • Author(s)
      Miyawaki-Kuwakado A, Wu Q, Harada A, Tomimatsu K, Fujii T, Maehara K, Ohkawa Y.
    • Journal Title

      Genes Cells.

      Volume: 26 Pages: 530-540

    • DOI

      10.1111/gtc.12870.

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Chromatin structure-dependent histone incorporation revealed by a genome-wide deposition assay.2021

    • Author(s)
      Tachiwana H, Dacher M, Maehara K, Harada A, Seto Y, Katayama R, Ohkawa Y, Kimura H, Kurumizaka H, Saitoh N.
    • Journal Title

      Elife

      Volume: 10 Pages: e66290

    • DOI

      10.7554/eLife.66290.

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] 単一細胞オミクスデータの性能評価から利活用まで2022

    • Author(s)
      前原一満
    • Organizer
      マルチNGSオミクス解析研究会
    • Invited
  • [Presentation] 筋組織維持システムの理解に向けたオミクスデータ解析技術の開発2021

    • Author(s)
      前原一満、原田哲仁、藤井健、大川恭行
    • Organizer
      第44回日本分子生物学会
    • Invited
  • [Remarks] 九州大学 トランスクリプトミクス分野ホームページ

    • URL

      https://tx.bioreg.kyushu-u.ac.jp/

  • [Remarks] 単一細胞データ解析ソフトウェア - ddhodge

    • URL

      https://github.com/kazumits/ddhodge

URL: 

Published: 2022-12-28  

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