2020 Fiscal Year Annual Research Report
ソーシャル・ジオデータに基づく実空間移動支援基盤の実現
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19H04118
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| Research Institution | Kwansei Gakuin University |
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Principal Investigator |
角谷 和俊 関西学院大学, 総合政策学部, 教授 (60314499)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
中島 伸介 京都産業大学, 情報理工学部, 教授 (90399535)
河合 由起子 京都産業大学, 情報理工学部, 教授 (90399543)
北山 大輔 工学院大学, 情報学部(情報工学部), 准教授 (40589975)
王 元元 山口大学, 大学院創成科学研究科, 助教 (00736217)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 地理情報 / 移動支援 / ジオデータ / ソーシャル / 実空間 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題は，実空間およびWebコンテンツ空間（WebやSNS情報など）を統一的に扱うことが可能な意味モデルの開発，および群衆の振る舞いを投影する構造モデルと移動経路推薦方式を開発することを目的とする．本年度は，移動計画フェーズにおける地理情報収集支援と現地行動フェーズのための実空間移動支援の開発を行った．移動計画フェーズにおける地理情報収集支援においては，POIとキーワードの意味空間の構築のためにPOIに対するアノテーションとして，観光レビューサイトを対象とし，様々な粒度のレビュー集合に対し，ベクトル表現を得る手法について検討を行った．また，POIの意味的関係に基づく地理メディア融合方式の開発のために，メディアの地理的特徴分析に基づくメディア間の空間関係抽出をモデル化し，映像や地図データ等の異種メディア間の組み合わせ方式の開発を行った．
現地行動フェーズのための実空間移動支援の開発においては，実空間・Webコンテンツ空間におけるソーシャル・トポロジ分析方式の開発のために，位置情報付きSNSを代表するTwitterを対象として抽出される群衆移動の経験に基づき，駅や電車，バスなどの路線ネットワーク上に群衆の振る舞いを投影するソーシャル・ネットワーク・トポロジ構造を分析する手法のプロトタイプ作成と実証実験を行った．
上記の検討結果を基に，地物の意味的空間表現，および異種メディア間の空間関係に関するモデル化，および，群衆の行動をモデル化することで実空間でのユーザの移動支援の実現可能性について統合的な検証を行った．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
基礎検討は順調に進んでおり，サブテーマ間の連結手法についても検証を実施した．
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| Strategy for Future Research Activity |
移動計画フェーズにおける地理情報収集支援においては，POIと任意のキーワード間で演算するために，各POIの特徴表現を用いることで，任意のキーワードに対する地理的な特徴を含むベクトル表現を生成する手法の実データによる検証を完成させる予定である．また，POIの意味的関係を用いてクロスメディア意図抽出による地理メディアの融合方式のプロトタイプシステム開発と検証を行う．現地行動フェーズのための実空間移動支援の開発においては，場所における時間帯の群衆特性パターンを抽出し，各場所間の相関の算出の評価を行う．また，ユーザの意図分析および経路の価値分析手法と共に，ソーシャル・ネットワーク・トポロジを考慮した，個人の潜在的意図に基づく移動経路推薦方式の評価実験を行う．
上記の検討結果を基に，地物の意味的空間表現，および異種メディア間の空間関係に関するモデル化，および，群衆の行動をモデル化することで実空間でのユーザの移動支援の実現可能性について各プロトタイプシステムを統合し，ユーザビリティテストを含む総合評価を行う．
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