Quantification of lighting characteristics and Shitsukan recognition to establish a method of Shitsukan lighting evaluation

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19H04196
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61060:Kansei informatics-related
• Research Institution: Chiba University
• Principal Investigator: Mizokami Yoko 千葉大学, 大学院情報学研究院, 教授 (40436340)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 津村 徳道 千葉大学, 大学院情報学研究院, 准教授 (00272344) ; 土橋 宜典 北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (00295841) ; 阿山 みよし 宇都宮大学, オプティクス教育研究センター, 名誉教授 (30251078) ; 佐藤 弘美 千葉大学, 大学院情報学研究院, 助教 (60906733) ; 石川 智治 宇都宮大学, 工学部, 教授 (90343186)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 質感 / 照明 / トータルアピアランス / 照明評価 / 照明の拡散

Outline of Final Research Achievements

This study aims to propose a "Shitsukan lighting evaluation method" based on the fidelity and impression of the appearance of shitsukan. The effects of light distribution characteristics and color on surface appearance were examined in natural and CG environments as a basis for this method. We investigated the relationship between surface appearance and photometric properties of objects with various object shapes, surface shapes, and materials (metal, plastic, lacquer, and cloth). The results showed the possibility of realizing a Shitsukan lighting evaluation method that takes into account the object's total appearance by using not only the light distribution and spectral characteristics of the illumination but also the material and shape of an object and its fine surface textures, such as surface irregularities and gloss irregularities as photometric parameters.

Free Research Field

視覚情報処理

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究において質感照明評価法に必須と考えられるパラメータを抽出し物体のトータルアピアランスを考慮した質感照明評価法を実現できる可能性が示されたことは、照明設計や環境設計等に大きく貢献できると考えられる。期間内に具体的な提案までは至らなかったが、本研究成果を元に質感照明評価法構築を進める予定である。本研究におけるCG環境と実環境での比較検証から得られた知見は、CG環境設計にも貢献できる。また、本研究は、人間の質感認識メカニズム解明につながる多くの知見を提供しており、学術的意義、発展性も高いと考えられる。