2021 Fiscal Year Final Research Report
Research to classify the year, region, and group of production based on the characteristics of residual stress and composition of old coins and bronze products
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19K01130
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Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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Basic Section 03060:Cultural assets study-related
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| Research Institution | Hakodate National College of Technology |
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Principal Investigator |
Kobayashi Junya 函館工業高等専門学校, 物質環境工学科, 教授 (30205463)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山田 誠 函館工業高等専門学校, 生産システム工学科, 教授 (20210479)
松英 達也 新居浜工業高等専門学校, 環境材料工学科, 教授 (60270352)
中村 和之 函館工業高等専門学校, 一般系, 特命教授 (80342434)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 青銅銭 / 残留応力 / 結晶成長 / 階層クラスター分析 / 非階層クラスター分析 / 機械学習 / 鋳造技術 / 結晶の粗大化 |
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| Outline of Final Research Achievements |
This study reveals that differences in casting and processing methods of bronze coins manifest themselves as differences in metallic residual stress and metallic crystal growth. This finding may serve as an indicator for classifying the characteristics of regions and groups of technicians with the same casting and processing techniques, and may be a method for providing data for examining cultural and technological exchange and technical transmission.
Hierarchical cluster analysis using the concentrations of main and impurity elements contained in the Kanei Tsuuho and the sizes of various parts of the ancient coins revealed that ancient coins that were close to both the minting location and period belonged to clusters in close proximity. In addition, non-hierarchical cluster analysis of the Eiraku Tsuho coins showed that they could be classified into two clusters, suggesting that the difference may be due to their minting locations in China and Japan.
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| Free Research Field |
化学分析
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
古銭の分類に当時の「鋳造・加工技術」を取り入れることができる可能性を示すものである。地域や時代により技術がどう伝承されていったかを検討する切り口となりうる。
永楽通寶は近年、中国のみならず日本でも鋳造されていた可能性が示されているが、元素分析に加え古銭の各所のサイズや質量などを加えて非階層クラスター分析（機械学習）させることで、２つのクラスターに分類でき、これらが鋳造地の違いを意味するかさらなる検討の道筋をつけることができた。結晶状態や残留応力を組み合わせることで永楽通寶の技術分類ができれば、それが中国と日本の違いということになる可能性もある
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