Construction of Movement Action Theory Using Web GIS and Big Data

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19K02093
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 08010:Sociology-related
• Research Institution: Notre Dame Seishin University
• Principal Investigator: Hamanishi Eiji ノートルダム清心女子大学, 文学部, 准教授 (30609607)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: ビッグデータ / モバイル空間統計 / WebGIS / 集合行動 / 群衆 / 政治行動 / 運動行為 / 社会運動

Outline of Final Research Achievements

From the perspective of capturing movement actions themselves, this study describes in detail the characteristics and changes (speed and range of increase and decrease and changes by gender and generation) of protest marches and protest rallies in the summit protests and Anti-Security Legislation Movements, respectively, using Web-GIS, Timeline, and big data from smartphones (NTT DOCOMO's "Mobile Spatial Statistics"). The study also reveals the influence of temporal and spatial factors on those characteristics and changes.

Free Research Field

社会学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

運動行為それ自体を捉える視座、抗議行進・集会をWebGISとTimeline、ビッグデータで捉える具体的方法の提示と実施、抗議者の時系列変化とのべ人数での特徴把握、空間的要因と時間的要因が抗議集会におよぼす作用への着目は先行研究がほとんど取り組んでこなかったことであり、成果といえる。特にビッグデータを用いた抗議集会記述法の提示は、多様な事例に研究を拡大していくうえで重要であり、また空間的・時間的要因に関する考察は、社会運動の組織戦略に回収されないような運動の側面（抗議者の集結・解散のタイミングやプロセス）を示唆するものであり、運動行為をめぐる因果関係の研究にも寄与しうる。