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2021 Fiscal Year Research-status Report

強化学習によるメンバーシップ向上に寄与する共創的ナース・スケジューリングシステム

Research Project

Project/Area Number 19K04906
Research InstitutionNiigata College of Nursing

Principal Investigator

永吉 雅人  新潟県立看護大学, 看護学部, 准教授 (70426542)

Project Period (FY) 2019-04-01 – 2023-03-31
Keywords強化学習 / ナース・スケジューリングシステム / マルチエージェント / インタラクション / 共創 / 看護の質 / メンバーシップ
Outline of Annual Research Achievements

本研究では、看護の質の向上を目指して、勤務表作成ルールの明確化・共有を通じた師長・スタッフナース間のメンバーシップ向上に寄与する強化学習と看護師長とのインタラクションに基づく共創的ナース・スケジューリングシステムを開発することを目的としている。そして本研究は、以下の3点から看護の質向上に貢献できると考える。
1.勤務表作成ルールの明確化・共有することによって、看護師長とスタッフナースとの間の相互理解や信頼関係につながり、勤務表作成を始めとした業務全般において、看護師長とスタッフナースのメンバーシップが向上する。
2.開発するナース・スケジューリングシステムによって、看護師長の勤務作成に関わる業務時間が軽減され、看護師長はスタッフナースの支援やOJT教育に携わることができる。
3.より良い勤務表によって、職場環境の改善および離職防止につながる。
そこで令和3年度においては、構築型のナーススケジューリングシステムにおいて強化学習を用いた勤務修正法を提案し、それによって勤務表全体に対する評価値を用いないで勤務表の質を向上できることを確認した。これにより、開発する共創的ナース・スケジューリングシステムにおいて、スタッフナースの個性やライフステージやワークライフバランスに応じた勤務形態の多様性を生かしたより良いナース・スケジューリングシステムの実現性をさらに高いものとした。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

4: Progress in research has been delayed.

Reason

令和2年度および令和3年度において新型コロナウィルス拡大防止に多大な時間を割かれた結果、令和3年度末において令和2年度計画途中の段階であるため。

Strategy for Future Research Activity

本研究では、①急な勤務変更への対応、②強化学習と看護師長とのインタラクションによる勤務表作成ルールの明確化、について段階的に開発を進めている。
令和4年度は、①を9月までに実施し、10月から②を開始する予定である。
なお、本研究を進めて行く過程で新しく得られた知見・成果については積極的に国際会議、国内学会等で発表し、フィードバックを得ていく。

Causes of Carryover

新型コロナウイルス拡大防止のため、各種学会のオンライン化による旅費削減が主たる理由である。令和4年度において、「データ編集用ノートPC」を新たに購入する。さらに、成果発表に努め旅費および論文投稿料として使用する。

  • Research Products

    (6 results)

All 2022 2021

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 2 results) Presentation (4 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] 医療観察法病棟管理者の勤務計画表作成における所要時間と支援の認識に関する実態調査2021

    • Author(s)
      安達 寛人、中村 幸恵、永吉 雅人、岡村 典子
    • Journal Title

      日本精神保健看護学会誌

      Volume: 30(1) Pages: 59~65

    • DOI

      10.20719/japmhn.30.20-011

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] A Multi-agent Reinforcement Learning Method for Role Differentiation Using State Space Filters with Fluctuation Parameters2021

    • Author(s)
      Nagayoshi Masato、Elderton Simon J. H.、Tamaki Hisashi
    • Journal Title

      Journal of Robotics, Networking and Artificial Life

      Volume: 8(1) Pages: 6~9

    • DOI

      10.2991/jrnal.k.210521.002

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] A basic study of how to exchange work shifts using reinforcement learning on a constructive nurse scheduling system2022

    • Author(s)
      Masato Nagayoshi and Hisashi Tamaki
    • Organizer
      International Conference on Artificial Life and Robotics 2022 (ICAROB’22)
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 構築型ナーススケジューリングシステムにおける強化学習を用いた勤務修正法:報酬設定に関する基礎的検討2021

    • Author(s)
      永吉雅人, 玉置久
    • Organizer
      電気学会システム・制御合同研究会
  • [Presentation] 構築型ナーススケジューリングシステムにおける強化学習を用いた勤務修正法2021

    • Author(s)
      永吉雅人, 玉置久
    • Organizer
      計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会(SSI2021)
  • [Presentation] 強化学習を用いた構築型ナーススケジューリングシステムの試み2021

    • Author(s)
      永吉雅人, 玉置久
    • Organizer
      2021年電気学会電子・情報・システム部門大会

URL: 

Published: 2022-12-28  

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