2021 Fiscal Year Annual Research Report
Redox imaging of Breast Cancer Animal Model by DNP-MRI
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19K08225
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| Research Institution | Gifu University |
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Principal Investigator |
野澤 麻枝 岐阜大学, 大学院医学系研究科, 特任助教 (90802786)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
兵藤 文紀 岐阜大学, 大学院医学系研究科, 特任准教授 (10380693)
松尾 政之 岐阜大学, 大学院医学系研究科, 教授 (40377669)
田中 秀和 山口大学, 大学院医学系研究科, 教授 (30509782)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | レドックス / 乳癌 / DNP |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は生体内のレドックス代謝を高感度に可視化できる、動的核偏極（Dynamic Nulear Polarization:DNP）MRI法で乳がんのレドックス代謝を非侵襲的に解析し、レドックス代謝を乳がん診断のイメージングバイオマーカ－とする代謝情報に基づく診断法を確立を目指している。
本年度は、これまでの乳癌モデルマウスにおいて腫瘍内のDNPプローブの浸潤が極めて低いことを考慮して自然発症の乳癌モデルを用いた検討を追加して実施した。自然発症乳癌モデルマウスを用いた場合には、恐らく血管構築能の観点よりCmPプローブ投与後、CmPは速やかに腫瘍組織全体に分布し、明瞭なDNP画像を与えた。またその強度は時間と共に減衰した。本データを元に減衰速度画像（レドックスマップ）を作製したところ、腫瘍全体を表現するレドックス画像を得ることに成功した。
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