2023 Fiscal Year Final Research Report

Prognostic model for GBM via Radiogenomics

Research Project

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Project/Area Number	19K09526
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 56010:Neurosurgery-related
Research Institution	Asahikawa Medical College (2020-2023) Osaka University (2019)
Principal Investigator	Kinoshita Manabu 旭川医科大学, 医学部, 教授 (40448064)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	有田英之大阪大学, 大学院医学系研究科, 招へい教員 (60570570) 金村米博独立行政法人国立病院機構大阪医療センター(臨床研究センター), その他部局等, 機関長・部門長クラス (80344175) 橋本直哉京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (90315945)
Project Period (FY)	2019-04-01 – 2024-03-31
Keywords	膠芽腫 / MRI / 画像解析
Outline of Final Research Achievements	Radiomics analysis was also performed to identify radiological features predictive of nGBM. 28 imaging features predictive of nGBM were identified by Radiomics analysis, 5 of which had been previously identified in another cohort. The constructed Radiomics-based prognostic model stratified patients into high- and low-risk groups (p=0.028). Novel image analysis methods that could be incorporated into future clinical trials were validated. If falsified deterioration is handled appropriately, the RANO and RECIST criteria may not deviate significantly from the exacerbation decision.
Free Research Field	脳神経外科学
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	終了した臨床試験を可能な限り客観的な方法で再評価することは、実施された臨床試験そのものの理解を深めるために必要である。本研究はnGBMの全生存期間と相関する可能性のある放射線学的特徴を同定し、すべてがT2WIにおけるGd造影病変に由来する放射線学的特徴と関連するものであった。その機序的を説明することは困難であるが、これらの放射線学的特徴が、異なるコホート間で予後を反映する画像的特徴として独立して同定されたこと、およびこれらの放射線学的特徴に基づいて構築された予後予測モデルが、MGMTプロモーターのメチル化やIDH変異の状態などの生物学的予後予測因子とは独立していたことは特筆に値する。