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2019 Fiscal Year Research-status Report

加齢黄斑変性発症リスクを有する中心性漿液性脈絡網膜症早期抽出法の検証

Research Project

Project/Area Number 19K09963
Research InstitutionHyogo Medical University

Principal Investigator

五味 文  兵庫医科大学, 医学部, 教授 (80335364)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 岡留 剛  関西学院大学, 理工学部, 教授 (20396120)
荒木 敬士  兵庫医科大学, 医学部, 助教 (30595377)
福山 尚  兵庫医科大学, 医学部, 病院助手 (30814438)
角所 考  関西学院大学, 理工学部, 教授 (50263322)
井村 誠孝  関西学院大学, 理工学部, 教授 (50343273)
小椋 有貴  兵庫医科大学, 医学部, 病院助手 (60817451)
Project Period (FY) 2019-04-01 – 2022-03-31
Keywords中心性漿液性脈絡網膜症 / 加齢黄斑変性 / 画像解析 / ストレス / 脈絡膜 / 変視 / シミュレーション
Outline of Annual Research Achievements

中心性漿液性脈絡網膜症(CSC)は、30-50歳の成人男性に多く発症する黄斑疾患である。従来は予後良好な疾患と考えられてきたが、実際には病気が遷延することによって黄斑が障害され、高度な視力低下をきたす例も少なくない。また近年、CSCが加齢黄斑変性の前駆疾患である可能性も指摘されている。どのようなCSC症例が遷延しやすく、また加齢黄斑変性に移行するのかは明らかになっていない。
本研究の目的は、CSC症例における遷延例、加齢黄斑変性移行例のリスク因子を見出し、早期の介入により更なる病状進展、視力低下を抑制することである。方法として、①眼底画像からのハイリスク症例の抽出、②身的・外的ストレス量と、個人のストレス忍容性の検証、③患者の見え方のシミュレーションから適切な自己チェック法の構築の3つで進めた。
現在方法①については、ハイリスクである脈絡膜肥厚例を眼底写真で抽出することを開始し、画像解析と人工知能の2つの方法でそれぞれ可能であることを見出した。成果は、Scientific Report誌に掲載された。(Komuku Y, et al. Choroidal thickness estimation from colour fundus photographs by adaptive binarisation and deep learning, according to central serous chorioretinopathy status. Sci Rep. 2020 Mar 27;10(1):5640.)。他にもCSCの脈絡膜構造変化について、画像解析を用いて検証中である。
方法②については、ストレスと関連する(HPA)系の分子について、CSC患者における血中濃度を測定し、脈絡膜厚をはじめとする各種パラメーターや重症度との関連を検証している。③については、シミュレーションソフトウェアを試作中である。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

眼底写真からハイリスク症例を抽出する試みについては、論文発表を済ませることができた。他の検証についても、着実にデータが得られている。

Strategy for Future Research Activity

引き続き症例を収集しながら、必要なデータを集積していく。共同研究先とも定期的にミーティングを持ち、進捗状況をチェックする。

  • Research Products

    (6 results)

All 2020 2019

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (5 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Invited: 1 results)

  • [Journal Article] Choroidal thickness estimation from colour fundus photographs by adaptive binarisation and deep learning, according to central serous chorioretinopathy status.2020

    • Author(s)
      Komuku Y, Ide A, Fukuyama H, Masumoto H, Tabuchi H, Okadome T, Gomi F.
    • Journal Title

      Scientific Reports

      Volume: 10 Pages: 5640

    • DOI

      10.1038/s41598-020-62347-7

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] 画像処理を用いたカラー眼底写真からの脈絡膜厚の推定2019

    • Author(s)
      小椋 有貴,井手 敦也,福山 尚,岡留 剛,五味 文
    • Organizer
      日本眼循環学会
  • [Presentation] 中心性漿液性脈絡網膜症におけるステロイド歴の有無による脈絡膜血管構造の変化2019

    • Author(s)
      荒木 敬士,小椋 有貴,福山 尚,田原 映理,五味 文
    • Organizer
      日本眼循環学会
  • [Presentation] Choroidal thickness estimation based on color fundus photography by means of deep neural network and adaptive binarization image processing in normal eyes and eyes with central serous chorioretinopathy2019

    • Author(s)
      Komuku Y, Fukuyama H, Masumoto H, Tabuchi H, Okadome T, Gomi F
    • Organizer
      19th EURETINA Congress
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 中心性漿液性脈絡膜網膜症2019

    • Author(s)
      五味 文
    • Organizer
      第73回日本臨床眼科学会
    • Invited
  • [Presentation] 漿液性網膜剥離を伴う pachychoroid neovasculopathy 例の特徴2019

    • Author(s)
      薗田 直央, 松葉 真二, 荒木 敬士, 五味 文
    • Organizer
      第58回日本網膜硝子体学会総会

URL: 

Published: 2021-01-27  

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