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2019 Fiscal Year Research-status Report

Compressed sensingを用いた頭頸部病変の高時間分解能血流動態評価

Research Project

Project/Area Number 19K10314
Research InstitutionKyushu University

Principal Investigator

加美 由紀子  九州大学, 歯学研究院, 助教 (60552023)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 筑井 徹  九州大学, 歯学研究院, 准教授 (10295090)
栂尾 理  九州大学, 大学病院, 助教講師 (10452749)
大賀 正浩  九州大学, 大学病院, 診療放射線技師 (60380474)
吉浦 一紀  九州大学, 歯学研究院, 教授 (20210643)
Project Period (FY) 2019-04-01 – 2022-03-31
KeywordsMRI / compressed sensing / head and neck
Outline of Annual Research Achievements

本研究の目的の1つは、近年登場したCompressed Sensing(CS)を使用してdynamic contrast enhanced MRI(DCE-MRI)の大幅な高速化により造影剤到達時の信号強度変化を詳細に捉えることで、より正確なBFのパラメーターを算出することである。そこで本年度はまずCSの画像評価をおこない、頭頚部領域において高速撮像したCS画像が従来の画像と比較して十分な画質を有するか否かを検討した。
2018 年8 月~2019 年4 月に九州大学病院にて頭頚部造影MRI 検査をおこない、日常臨床に用いられているマルチスライスSE 法により得られるT1 強調画像(MS-SE) およびCS を併用した3D T1TFE 法により得られる画像(CS-3D-T1TFE )を撮像した患者30 名を対象とし(基準に満たなかった10名は除外)、2名の歯科放射線科医で画像評価をおこなったところ、CS-3D-T1TFE 画像は、MS-SE 画像と同等あるいは高いSNR を保ち、病変の検出やイメージクオリティに関して遜色ない画質であることが確認された。この結果を、日本歯科放射線学会第60回学術大会・第16回定例総会で発表した。
さらに、CSを使用して取得した3Dデータから再構成した2D画像が、従来のシーケンスで取得された2D画像やCTで取得した画像と比較して十分な信頼性を有するか否かを検討するため、現在約45症例の後ろ向きデータを検討中である。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

CSの利用により高速化したDCE-MRI画像から様々なパラメーター算出を行う準備として、初年度はまずCS画像が頭頚部領域において十分に信頼性のおける画像であることを証明することができた。

Strategy for Future Research Activity

2年目にはまず、現在検討中である、CSを使用して取得した3Dデータから再構成した2D画像の信頼性を評価する。これと並行して、CSを利用したDCE-MRIデータの高速化およびデータ取得、解析法の確立を行う。さらに、得られた症例において、DCE-MRIで病変内への空間的な濃染パターンを観察するとともに、造影剤到達時間と到達直後の信号強度変化を計測する。また、理論式を用いて、信号強度を造影剤濃度に変換し、到達直後の造影剤濃度変化を算出する。
最終年度では、残りの症例において上記作業を継続する。最終的に、得られたパラメーターと病理診断の関連を検討し、総合的な評価を行う。

Causes of Carryover

本年度購入予定であったMatlabなどの画像解析用ソフトが、まだ使用段階に至らなかったため購入していない。解析法の検討が進み次第、必要時期にあわせて購入する予定である。また、本年度は、既存の画像データ解析を主に行ったため、ボランティア撮像は行わなかった。次年度以降、ボランティア撮像時に使用する予定である。

  • Research Products

    (1 results)

All 2019

All Presentation (1 results)

  • [Presentation] Compressed SENSE を用いた頭頚部病変の画像評価2019

    • Author(s)
      加美 由紀子、筑井 徹、栂尾 理、大賀 正浩、吉浦 一紀
    • Organizer
      日本歯科放射線学会第60回学術大会・第16回定例総会

URL: 

Published: 2021-01-27  

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