2021 Fiscal Year Research-status Report

大規模ネットワークメタアナリシスによる抗うつ剤選択最適化への貢献

Research Project

Project/Area Number	19K10661
Research Institution	Kyoto University
Principal Investigator	小川雄右京都大学, 医学研究科, 准教授 (50535573)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	古川壽亮京都大学, 医学研究科, 教授 (90275123) 田近亜蘭京都大学, 医学研究科, 准教授 (80368240)
Project Period (FY)	2019-04-01 – 2023-03-31
Keywords	臨床疫学 / ランダム化比較試験 / 抗うつ剤 / うつ病 / 系統的レビュー / メタアナリシス
Outline of Annual Research Achievements	本研究の目的は、各種抗うつ剤の間で、各副作用症状の出現しやすさがどの程度異なるか、抗うつ剤の投与量により副作用の出やすさが異なるかどうか、有効性と副作用の出やすさから患者の症状・併存疾患に応じてどの抗うつ剤をどれぐらいの用量で使うのがよいか推奨を作成することである。抗うつ薬を含む向精神薬の副作用の出やすさにつき、先行研究の系統的検索及び批判的吟味を実施した。その結果、新しい薬剤において古い薬剤との副作用の比較が十分に明らかになっていない薬剤があることがわかった。抗うつ薬の間での各副作用症状の出現しやすさの比較について、ランダム化比較試験のネットワークメタアナリシスを計画しており、既にプロトコルを作成し、このプロトコルに従い既にデータ抽出を終えている。しかし、副作用についてはランダム化比較試験だけではなく観察研究によっても評価すべきと考え、リアルワールドデータを用いて、薬剤ごとの副作用の出やすさを比較する研究を計画し、各種要因やアウトカムの定義を行い、研究計画書を作成した。今後、解析を進め、論文化を行う予定である。また、急性期だけではなく維持期におけるうつ病治療適正化に関する系統的レビューについても実施することとし、研究計画を作成している。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 3: Progress in research has been slightly delayed. Reason COVID-19により、国際学会開催や他国研究者との交流が阻害されていること、海外の共同研究者の作業が遅れていることから、レビュー過程が遅れている。また、RCTのネットワークメタアナリシスに加え、リアルワールドデータの解析も行うこととしたため、当初の計画より作業量が増加している。
Strategy for Future Research Activity	抗うつ剤の包括的データベースを用いて、各種抗うつ剤の間で、各副作用症状の出現しやすさが相対的にどの程度異なるのかネットワークメタアナリシスを行うことに加え、リアルワールドデータの分析も行い、薬剤間の副作用を比較する。既に明らかにした抗うつ剤ごとの有効性・受容性の比較に加えて、新たに各抗うつ剤間における各種副作用頻度の比較を行うことにより、有効性、受容性、副作用のバランスの取れた、真に推奨すべき抗うつ剤を明確にする。
Causes of Carryover	新型コロナウイルスの流行のために、出席予定だった学会が開催されず、参加や発表ができなかったため、費用が繰り越しとなった。次年度、通常通りに学会が開催されれば、学会参加を行う予定である。