プラークびらんを伴う急性冠動脈症候群における血栓形成の機序の解明

2023 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 19K17521
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 山本 絵里香 京都大学, 医学研究科, 助教 (30837670)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2025-03-31
• Keywords: plaque erosion

Outline of Annual Research Achievements

本研究は、プラークびらんによる急性冠動脈症候群発症の機序解明を目的とした多角的アプローチを採用している。具体的には、以下の2つの主要な方針を掲げている。

数値流体力学(生体力学的ストレス)解析の継続と改善：令和5年度は、昨年度から継続して数値流体力学解析を行っている。冠動脈CTのデータを用いた生体力学的ストレス解析は、冠動脈CTの解像度の問題等によって安定したデータの出力が難しいという課題がある。この問題を解決するために、更なる症例の蓄積を継続し、外部研究者にも助言を得てアルゴリズムの改訂やモデル作成方法の見直しを行っている。さらに、機械学習を応用した推定値の算出方法についても模索中である。これらの取り組みにより、より安定した冠動脈モデルの構築および安定した解析を目指している。

微小循環障害に関するデータ収集と解析：近年、冠動脈領域において微小循環障害が大きな注目を集めており、急性冠症候群だけでなく、広く冠動脈疾患を対象としたデータ測定を実施している。急性冠症候群発症後、一部の症例では冠微小循環の異常が観察されるが、病変背景の違い(プラーク破綻、プラークびらん、石灰化病変など)による微小循環障害の程度の差異や、もともとの微小循環障害の程度が急性冠症候群発症に与える影響などについては、まだ定まった見解がないため、昨年度から継続して微小血管抵抗や冠血流量などの血行力学的データ収集を行っており、来年度も継続してデータを収集予定である。

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

数値流体力学解析がで安定した結果が得られず、引き続きアルゴリズムの改訂や、モデル作成方法の見直しを行う。

Strategy for Future Research Activity

数値流体力学解析に関しては引き続きアルゴリズムの改訂や、モデル作成方法の見直しを行う。また並行して機械学習で、推定値を算出する方法に関しても検討する。

Causes of Carryover

スムーズな研究遂行のために、本研究費で購入したCoroflowシステムを電子カルテシステムと連携する予定であったが、
院内(情報管理部)で手続きが進まず、年度内に処理が終了せず、次年度に持ち越しとなったため。