2019 Fiscal Year Research-status Report
Practical survey and analysis framework for spatial visitor behavior and its application to tourism destination management
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19K20572
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| Research Institution | Tokyo Metropolitan University |
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Principal Investigator |
杉本 興運 首都大学東京, 都市環境科学研究科, 助教 (40743092)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 観光回遊行動 / 観光地マネジメント / 観光インパクト / ボランタリー地理情報 / 地理情報システム / GPS / 位置情報ビッグデータ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
世界規模での観光発展による交流人口の増加によって、様々な観光地で訪問者のインパクトに対応するための持続可能な観光のための地域マネジメントが求められている。なかでも正負のインパクトの空間的波及の指針となる回遊行動の実践的な調査の方法論構築の必要性が高い。本研究は、観光地域における訪問者と環境に関わる諸要素の相互作用を考慮した観光回遊行動の調査・分析フレームワークの構築と実践を主要な目的としている。
2019年度は、2種類の調査を進めた。まず1つ目は、台東区上野にて実施したＧＰＳ行動調査から得られた観光者の回遊行動のデータの詳細な分析を行った。また、地元組織で構成された利用者についての検討会にて、知見提供を行った。そして2つ目は、ボランタリー地理情報と呼ばれるWeb上に自発的に投稿された観光者のGPSログデータの回遊・周遊調査への利用可能性について検討した。例えば、北海道にて自転車観光での周遊行動が、どのような地域環境によって影響を受けるのかを、GPSログから算出した場所ごとの通行量を目的変数、各種の地域環境データを説明変数とした空間的自己回帰モデルを用いて検討した。また、それをさらに拡張し、日本全国の自転車観光の活動の時間的・空間的な特性について分析した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
GPS行動調査やボランタリー地理情報を使った手法以外での回遊行動を把握する手法として、民間企業が提供している人流の位置情報ビッグデータを利用する予定であったが、まだ手をつけられていない。
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| Strategy for Future Research Activity |
これまでの観光回遊行動の研究から得られた知見を総合化し、様々な観光地のマネジメントに応用可能な調査や分析のフレームワークの構築を試みる。また、より高度な手法として人流シミュレーションモデルの構築も検討している。
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| Causes of Carryover |
人流の位置情報ビッグデータを利用した調査を実施する予定であったが、他の調査に思いのほか時間がかかったために実施できなかった。そのため、主にビッグデータ購入のための予算を使用しなかった。また、それの分析のために購入予定であった高性能PCをまだ購入していない。次年度はこれらに予算を使用する予定である。
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