2022 Fiscal Year Annual Research Report
AI霊長類学者の誕生を目指した行動観察システムの確立
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19K22456
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
山田 一憲 大阪大学, 大学院人間科学研究科, 講師 (80506999)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
久保 明教 一橋大学, 大学院社会学研究科, 教授 (00723868)
寺田 和憲 岐阜大学, 工学部, 准教授 (30345798)
上野 将敬 近畿大学, 総合社会学部, 講師 (30737432)
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| Project Period (FY) |
2019-06-28 – 2023-03-31
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| Keywords | ニホンザル / 比較行動学 / 個体識別 / 深層学習 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
ニホンザルをスマートフォンで撮影することで、個体の名前や特徴が表示されるシステムの構築を目指した。岡山県真庭市に生息している勝山ニホンザル集団の118個体を対象に、画像データを収集して、識別器の作成を行った。顔画像と全身画像を用いて、学習データに存在しないサル（未知個体）の個体識別が可能か検証を行った。もっとも良い結果が得られたのは顔画像を利用した場合と、サンプル間の類似度に基づいてクラスを分類する手法であるごとに分離されるよう深層距離学習（Deep Metric Learning）を用いた場合であった。未知個体群に対する識別確率は約4割であった。
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