• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2021 Fiscal Year Research-status Report

高時空間解像度かつ高精度な陸域雲データの創出

Research Project

Project/Area Number 19K23532
Research InstitutionTokyo Institute of Technology

Principal Investigator

瀬戸 里枝  東京工業大学, 環境・社会理工学院, 助教 (70799436)

Project Period (FY) 2019-08-30 – 2023-03-31
Keywords衛星マイクロ波観測 / データ同化 / 陸域 / 雲水量
Outline of Annual Research Achievements

2021年度は、これまでAMSR-Eの運用期間に適用・CloudSatの雲水量プロダクトで評価を行ってきた雲水量推定手法を、AMSR2の運用期間に適用し、その妥当性を確認した。
検証のためのデータの不足から、高精度な評価は難しい状況であるが、AMSR-Eの期間と同様の妥当な結果が得られた。昨年度と一昨年度の研究実績により、雲水量データの生成が可能な期間と範囲が拡張され、本研究課題の目的の主要な部分が達成された。
また、本研究による雲水量データを大気モデルの初期値に同化することで、降水予測の向上にもつながることが示された。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

1: Research has progressed more than it was originally planned.

Reason

研究期間を3か月ほど残しているが、本研究課題の目的はおおむね達成された。

Strategy for Future Research Activity

現地観測や打ち上げ予定の衛星データの利用も含めて、雲水量推定値のの高精度化、および、陸域のマイクロ波放射伝達特性の理解の深化を継続して行っていきたい。

Causes of Carryover

産休および育児休業取得に伴う研究中断により、補助事業期間を延長しており、次年度に繰り越した。
研究成果の発表・オープンアクセス化、地上マイクロ波放射計による観測実験の実施等に使用する計画である。

  • Research Products

    (4 results)

All 2022 2021

All Journal Article (3 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 1 results) Presentation (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] Development of a innovative estimation algorithm for cloud and precipitation particles over land utilising satellite observation2022

    • Author(s)
      Seto Rie
    • Journal Title

      Impact

      Volume: 2022 Pages: 12~14

    • DOI

      10.21820/23987073.2022.1.12

    • Open Access
  • [Journal Article] Examining Possibility of Cloud-rain-ice Partitioning Using Satellite-based Cloud Water Estimation Over Land at 36 and 89 GHz2021

    • Author(s)
      SETO Rie、KANAE Shinjiro
    • Journal Title

      JOURNAL OF JAPAN SOCIETY OF HYDROLOGY AND WATER RESOURCES

      Volume: 34 Pages: 161~180

    • DOI

      10.3178/jjshwr.34.161

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] DEVELOPMENT AND APPLICATION OF A COUPLED ATMOSPHERE AND LAND DATA ASSIMILATION USING SATELLITE KA-BAND MICROWAVE OBSERVATION2021

    • Author(s)
      SETO Rie
    • Journal Title

      Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering)

      Volume: 77 Pages: I_1345~I_1350

    • DOI

      10.2208/jscejhe.77.2_I_1345

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Ensemble rainfall prediction with cloud system assimilation over land using satellite passive microwave measurements2021

    • Author(s)
      Rie SETO
    • Organizer
      2021 CFMIP virtual conference
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2022-12-28  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi