2020 Fiscal Year Research-status Report
Project/Area Number |
19K24289
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Research Institution | Tohoku Gakuin University |
Principal Investigator |
吉田 雄大 東北学院大学, 教養学部, 准教授 (20754683)
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Project Period (FY) |
2019-08-30 – 2022-03-31
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Keywords | 運動技能評価 / 投動作 / 機械学習 / 動作分析 |
Outline of Annual Research Achievements |
体育・スポーツの現場では,教育現場あるいは競技スポーツ現場を問わず動きを評価する,すなわち運動技能を評価することが行われている.しかし,運動技 能評価には専門的な知識や熟練した経験が必要であり,教育現場や指導現場では十分な知識や経験を持つ人材が確保できない場合が散見される.このような問題 は,運動技能評価ツールにより解決できる可能性がある.運動技能評価ツールを作成するには運動技能を評価するアルゴリズムが必要であるが,機械学習が適用 できると考えられる.機械学習で運動技能を評価するには,適切な評価がなされたデータ(質の高い教師データ)が不可欠である.運動技能の評価は専門的知識や熟練した経験が必要であり,専門家によって作成された質の高い教師データを用いて適切な判別機を開発するプロセスは,さまざまな運動技能に応用できる可 能性がある.本研究で対象とする運動技能は,実現の可能性も考慮に入れ,基礎運動能力の中でも技能的要素が比較的大きく,評価の指針が多く報告されている投 動作とする.したがって本研究では,機械学習を用いて投動作を評価できる手法を開発することを目的とする. 2年目は,主に投動作の評価法の確立や機械学習のアルゴリズムに関する調査を中心に行った.また,実験は計画していたものの,新型コロナウィルス感染拡大の影響などにより,十分な実験ができなかった.したがって,本助成は2年であったが1年延長し,データの取得を進める運びとなった.
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
主に投動作の評価法の確立や機械学習のアルゴリズムに関する調査および検討を中心に行った.また,実験は計画していたものの,新型コロナウィルス感染拡大の影響などにより,十分な実験ができなかった.期間を延長し,被験者数や実験方法などを再検討して実験を進める.
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Strategy for Future Research Activity |
被験者数や実験方法を再計画し,感染対策に留意しながら実験を進める予定である.
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Causes of Carryover |
次年度使用額が生じた主な理由は,新型コロナウィルス感染拡大の影響によりデータ収集に遅れが生じたこと,出張などの活動に制限がかかったことである. 次年度使用額については,引き続き実験やデータ分析環境の整備,機械学習ワークステーションの購入,旅費などに充てる計画である.
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