2009 Fiscal Year Annual Research Report
反射特性の空間的変化を伴う少数画像からの光学情報復元に関する研究
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20500155
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
原 健二 Kyushu University, 大学院・芸術工学研究院, 准教授 (50380712)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
浦浜 喜一 九州大学, 大学院・芸術工学研究院, 教授 (10150492)
井上 光平 九州大学, 大学院・芸術工学研究院, 助教 (70325570)
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| Keywords | 反射特性 / 光源状況 / 方向統計BRDF / MRFモデル |
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| Research Abstract |
現実シーンの見えは、三つの因子、すなわち反射特性、光源状況、幾何形状により決定される。現実物体の画像が与えられたとき、その見えをこれらの構成要素に分解することは興味深い問題である。ここでは、局所的な光伝播(local light transport)を中心に取り扱うため、基本的には点ごとの表面法線が幾何形状を意味する。特に、我々は、インバースレンダリングやリライティングのために反射特性と光源状況を同時推定することを主目的としている。反射特性と光源状況の同時推定に向けた展開は、反射特性が空間的に不均一であるか均一であるか、そして光源状況が単一光源であるか任意の光源環境であるかに某づいて分類することができる。もうひとつの決定的な因子は、複数画像であるか単一画像であるかという点である。複数画像入力においても、異なる単一光源下において同一視点から撮影された画像であるか、同一の単一光源または任意光源下において異なる複数の視点から撮影された画像であるかで、差異が牛じる.あるいは、視点ごとに単一光源または任意光源が変動するという状況もありうる。本研究の目標は、これらの問題の各々が共通の設定の特殊な場合として位置づけられるような数学的に妥当かっ厳密な統一的な定式化を導出することである。特に、今年度は、推定に関与する因子、すなわち反射特性、光源状況、幾何形状の各々に事前情報が十分に利用されるような統計的定式化の導出を方向統計BRDF(directional statistics BRDF)とMRF(Markov random fields)モデルに基づき、試みた。合成シーンと実世界シーンに対して本手法の有効性を示した。
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