2008 Fiscal Year Annual Research Report
生体音に含まれる特徴的音情報の統計的手法による検出-高精度な識別器を目指して-
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20500157
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| Research Institution | Nagasaki University |
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Principal Investigator |
松永 昭一 Nagasaki University, 工学部, 教授 (90380815)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山内 勝也 長崎大学, 工学部, 助教 (10380718)
小栗 清 長崎大学, 工学部, 教授 (80325670)
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| Keywords | 生体音 / 肺音 / 情動推定 / 特徴パラメータ / 統計的音響モデル |
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| Research Abstract |
呼吸音(肺音)の特徴の詳細なモデル化により異常肺音の検出精度の向上を行うことを目的に,音響的特徴をラベル(時間セグメント)として付与した。具体的な音響的特徴のラベルとしては,アメリカ胸部疾患学会の分類を用いて,笛音,いびき音,水泡音,捻髪音等の副雑音に関するラベル付与を行った.作成したラベルの分析により得られた結果を音響モデルの作成に反映させる.「肺音」に関しては,呼気相,吸気相における副雑音の出現タイミングに応じたモデル化,肺音の種類(連続性,断続性)に応じたモデル化,収録マイクの違いによるモデル化を検討した.また副雑音の構文(音響特徴の出現順序)による反映と統計文法を用いた比較を行った.
乳児の「泣き声」に関しては,泣き声から乳児の情動の推定精度を向上させるために特徴パラメータの検討を行った.従来のパワーやメルケプストラム係数に加え,韻律パラメータとしてピッチ情報や有音と無音区間の時間比,泣き声の区間に占める割合の統計的分析を行い、若干の情動による違いが見られた.今後はこれらを特徴パラメータとして用いて情動識別性能の向上を図る.
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Research Products
(3 results)
