開発途上コミュニティのための分散協調型学習アナリティクス

2020 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 20H00622
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 木實 新一 九州大学, 基幹教育院, 教授 (70234804)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 瀬崎 薫 東京大学, 空間情報科学研究センター, 教授 (10216541) ; 畑埜 晃平 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (60404026) ; 馬 博軒 九州大学, 基幹教育院, 助教 (70984342) ; 西山 勇毅 東京大学, 空間情報科学研究センター, 講師 (80816687)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2025-03-31

Outline of Opinions Expressed in the Review Results

実働する日本国内の大学の全学規模学習アナリティクスシステム基盤に加え、クラウドソーシングの利活用やDTN（Delay Tolerant Networking）の技術を組み合わせることによって、情報通信インフラの整備が十分ではないアフリカ等の開発途上地域に向けた、分散協調型の学習アナリティクスプラットフォームを実現しようとする研究である。
地球規模の学習環境のレベル統一を図ろうとする情報科学的アプローチは高く評価できる。個々の要素技術の必要性とその実現可能性は高く、本研究の遂行を通して、開発途上国における学習アナリティクスの要求仕様がまとまり、効率的な学習データ収集の前進が期待される。