2023 Fiscal Year Final Research Report
Smart Terroir: Use of Vineyard Site Evaulation Protocols to Determine Suitability of Vineyard Location and Choice of Cultivar
Project/Area Number |
20H03121
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 41050:Environmental agriculture-related
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Research Institution | National Agriculture and Food Research Organization |
Principal Investigator |
Iwasaki Nobusuke 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境研究部門, グループ長 (70354016)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
林 和則 京都大学, 国際高等教育院, 教授 (50346102)
田中 聡久 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (70360584)
鹿取 みゆき 信州大学, 経法学部, 特任教授 (70774321)
小口 高 東京大学, 空間情報科学研究センター, 教授 (80221852)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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Keywords | スマート風土産業 / 栽培適地評価 / 地理情報システム / 機械学習 / WebGIS / ワイン専用ブドウ品種 |
Outline of Final Research Achievements |
In this study, we aimed to develop technologies for advanced data-driven land suitability analysis, termed "smart terroir industry," by combining machine learning and geographic information systems (GIS). First, we collected geospatial information necessary for evaluation, such as topography, climate, and land use, as well as distribution data of vineyards for wine grapes. Additionally, we explored new information collection methods using drones and LiDAR. Using this data, we developed a method for estimating suitable cultivation areas through machine learning. Furthermore, we enabled the creation of cultivation suitability maps for wine grapes directly from a web browser and published these maps online.
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Free Research Field |
地理情報科学
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究では、Web上のデータをWebブラウザのみで解析し、栽培適地推定を可能にした点、およびそのデータを機械学習にも活用できるようにした点が、これまでにない学術的な成果である。これにより、多彩な地理空間情報がこれまでよりも簡便に扱えることが明らかになった。 また、これまで専門家以外には扱いが難しかったGISを使った分析を、Webブラウザのみで利用可能にしたことで、非専門家にとっても使いやすくなった点が挙げられる。このシステムを活用することで、特に新規ワイン用ブドウ栽培参入者への有益な情報の提供と、適地適作の推進が期待される。
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