2022 Fiscal Year Annual Research Report
古典漢文依存文法コーパスにもとづく係り受け構造の自動抽出
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20H04481
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
安岡 孝一 京都大学, 人文科学研究所, 教授 (20230211)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山崎 直樹 関西大学, 外国語学部, 教授 (30230402)
二階堂 善弘 関西大学, 文学部, 教授 (70292258)
師 茂樹 花園大学, 文学部, 教授 (70351294)
Wittern C. 京都大学, 人文科学研究所, 教授 (20333560)
池田 巧 京都大学, 人文科学研究所, 教授 (90259250)
守岡 知彦 京都大学, 人文科学研究所, 助教 (40324701)
白須 裕之 京都大学, 人文科学研究所, 助教 (30828570)
鈴木 慎吾 大阪大学, 大学院人文学研究科(外国学専攻、日本学専攻), 准教授 (20513360)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 言語処理 / 古典漢文 / 孤立語 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、これまでわれわれがおこなってきた古典漢文の形態素解析および依存文法解析を、さらにもう一歩進めて、古典漢文の構文解析へとつなげることを目的とする。現在のところ、現代中国語に対しては、このような形態素解析・構文解析の研究がおこなわれているものの、古典漢文に対しては、われわれを除いてほとんど手つかずの状態である。本研究によって、古典漢文の係り受け構造を、単語と単語の間、節と節の間、さらには文と文の間にまで自動抽出できるようになれば、白文のままで放置されている大量の古典漢文テキストを、コンピュータを用いて自然言語処理できる可能性が、さらに進むと考えられる。
本年度(2022年度)は、古典漢文に対し形態素解析と依存文法解析をおこなった上で、単語と単語の間の係り受け関係、節と節の間の係り受け関係を、自動抽出する手法の構築をおこなった。さらにこの手法を、transformers上のRoBERTaモデルで再実装をおこない、文と文との関係記述をおこなう手法の開発をおこなった。具体的には、RoBERTaモデル上に単語間の有向グラフを構築し、この有向グラフの接続確率が最大となるようなUniversal Dependenciesの木構造を抽出する、という手法を実装した。
また、この手法を、古典漢文以外の孤立語へと援用することを試み、タイ語とベトナム語への手法拡張を試してみた。結果として、ベトナム語への拡張は思いのほかうまくいったものの、タイ語への拡張はあまりうまくいかなかった。
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| Research Progress Status |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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