2021 Fiscal Year Annual Research Report
変化する社会環境で「集団の知恵」は成立するか：心理・神経・生態学的基盤の検討
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20J20900
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
内藤 碧 東京大学, 人文社会系研究科, 特別研究員(DC1)
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| Project Period (FY) |
2020-04-24 – 2023-03-31
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| Keywords | 集合知 / 集団の知恵 / 計算論的アプローチ / 群知能 / メタ知識 / 情報採餌 / 不確実性下の意思決定 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は、前年度に引き続き、変動環境下で集合知を実現する機序を理解するため、集合知の基盤となる心理過程（社会的学習過程）に主な焦点をあてた研究を実施した。これまでの研究では、社会的な情報の伝達形式（人気度、口コミ、自信度など）を実験的に操作することによって、集合知を実現するために最も適した伝達形式を特定するというトップダウン的なアプローチから、集合知を支える社会的学習過程が検討されてきた。そのなかで、複雑なコミュニケーションを介さず、他者の行動履歴だけを模倣するというミニマルなヒューリスティクスの優位性が多数報告されている。しかしながら、従来の方法では強い実験統制下での最適性が議論されているにすぎず、実際に人々がどのようなアルゴリズムに基づいて意思決定を行っているかについて十分明らかにされてこなかった。本研究では、これまでに報告されているようなミニマルな社会的情報のやりとりにおいて、人々が生み出す集合知がどのような社会的学習プロセスによって支えられているのかを、計算論モデリングの手法を用いて実験的に検討した。その結果、伝達された情報が他者の行動履歴だけであったとしても、人々はそれをヒューリスティックに模倣するだけではなく、環境の変動を規定するより上位階層の法則性まで学習することが明らかになった。この発見は、集合知の規定因が、人間社会の情報伝達形式のみにあるのではなく、環境の変動に応じて社会的情報を柔軟に活用するという内部的な情報処理メカニズムにも存在することを示すものであり、ボトムアップのアプローチから、集合知の基盤となる心理過程をより包括的に説明することに成功したといえる。以上の研究結果は、大きな社会変動を伴う現代社会において、集合知の発生原理を理解するとともに、集合知を実社会でより一層活用するための社会制度設計に対しても示唆を与えるものである。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
昨年度に引き続き、本年度は新型コロナウイルス感染症蔓延の影響で、対面形式での集団実験を実施することはできない状況だった。しかしながら、参加者が自宅から参加することができるオンライン集団実験技術に関する技術的な知見が一定程度蓄積しており、学部学生と共同でオンライン実験を実施することができた。また、本年度は昨年度に行った研究を研究論文として取りまとめ、国際一般学術誌に投稿した。その過程で、新たに大規模なエージェントベースシミュレーションを実施するなど、これまでの知見をさらに強固にする研究の進展がみられた。
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| Strategy for Future Research Activity |
国際学会にて発表済みであり、現在プレプリントサーバー上で公開している。今年度は、Scientific Reports誌などの国際一般学術誌に研究論文を投稿し、本研究全体の総まとめを行う。なお、研究論文の査読段階で追加データが要求される場合 には、Amazon Mechanical Turkをはじめとするオンライン実験プラットフォームを活用し、追加実験を実施する。研究論文の査読がスムーズに終了した場合には、本研究の成果を補足する新規データを取得する。こちらもAmazon Mechanical Turkをはじめとするオンライン実験プラットフォームを活用し、100名程度の参加者を対象とした実験を行い、変動的環境において『集団の知恵』の基盤となる個人の情報探索と他者への 同調に関わる心理的過程を検証する。
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