2022 Fiscal Year Research-status Report
骨格筋超音波画像の周波数解析による新しい筋内脂肪指標の開発
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20K11271
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| Research Institution | Kansai Medical University |
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Principal Investigator |
福元 喜啓 関西医科大学, リハビリテーション学部, 准教授 (30636121)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
市橋 則明 京都大学, 医学研究科, 教授 (50203104)
池添 冬芽 関西医科大学, リハビリテーション学部, 教授 (10263146)
浅井 剛 関西医科大学, リハビリテーション学部, 准教授 (50411880)
谷口 匡史 京都大学, 医学研究科, 助教 (00827701)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 超音波画像診断装置 / 筋輝度 / 筋内脂肪量 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
骨格筋超音波画像のエコー輝度（筋輝度）は簡便な筋内脂肪量の指標として用いられている。しかし筋輝度は画像の白さの平均値にすぎず、また組織の深さによるエコー減衰を生じることから、筋内脂肪量としての精度は決して高くはないという欠点があった。そこで本研究では、筋輝度に周波数解析を適応することで、エコー減衰をしにくく、筋内脂肪量を精度高く反映する新しい指標を開発することを目的とした。
本研究は高齢者を対象とした縦断研究であり、ベースライン測定は2020年度に終了している。当初計画では追跡期間を2年間としており、2022年度には2年後のフォローアップ測定を行う予定であった。しかし、最新の文献による知見や共同研究者とのディスカッションから、2年間では追跡期間は短いということになり、フォローアップ測定は2023年度に実施することとなった。なお、高齢者の比較対象としての若年者の測定は、2021年度に終了している。
また今年度は、これまでに本課題から得られた知見をまとめ、論文投稿を進めた。一つの論文は、エコー減衰を防ぐ手法のひとつとして、フォーカスを筋中央に合わせる、もしくは筋よりも深部に合わせる方が良いという知見をまとめたものであり、国際学術雑誌にて発表された。もう一つの論文は、超音波撮像を行う部位について、筋の遠位部で得られた筋厚、筋輝度であっても最大傍流部の値と同程度の精度があるという知見をまとめたものであり、現在、国際学術雑誌に投稿中である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
当初の予定では本年度で研究期間が終了する予定であったが、上述の通り、追跡期間を1年延長することとなった。
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| Strategy for Future Research Activity |
2023年度には、2020年度に測定した高齢者データのフォローアップ測定を実施する。測定内容は、ベースラインと同様、骨格筋評価、筋力・運動能力評価、身体活動量、質問紙とする。エコー減衰を生じにくい解析手法を確立し、筋輝度やMRI、生体電気インピーダンスによる骨格筋指標の3年間の縦断変化を検討する。また、これらの骨格筋指標によって3年間の転倒，要介護化や機能低下といった有害事象を予測するカットオフ値を検討し明らかにする。
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| Causes of Carryover |
高齢者の追跡期間を当初計画よりも1年延長したため、フォローアップ測定を2023年度に実施することとなった。次年度繰越金は、測定補助者への人件費・謝金、学会発表のための旅費、参加費および英語論文執筆の際の英文校正費や投稿料として使用する予定である。
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