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2023 Fiscal Year Research-status Report

異なるコミュニティにおいて誤解されやすい表現の感性的言語変換に関する研究

Research Project

Project/Area Number 20K12027
Research InstitutionThe University of Tokushima

Principal Investigator

松本 和幸  徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 准教授 (90509754)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 北 研二  徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 教授 (10243734) [Withdrawn]
任 福継  徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 教授 (20264947) [Withdrawn]
吉田 稔  徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 講師 (40361688)
Project Period (FY) 2020-04-01 – 2025-03-31
Keywords感性 / 感性的言語変換モデル / 攻撃的文章訂正システム / SNSテキストコーパス / 性格分析 / 感情分析 / マルチモーダル感情分析
Outline of Annual Research Achievements

今年度は,SNS上の攻撃的な文章をBERTを用いて安全な文章に変換する手法について「System to Correct Toxic Expression with BERT and to Determine the Effect of the Attention Value」という題目で国際学術誌(CCIS)に投稿し,掲載された。さらに,FIT2023(第22回情報科学技術フォーラム)において,「攻撃的文章判定を用いた不適切文章の訂正」という題目で研究発表を行い,研究の将来性や新規性が評価され,FIT奨励賞を受賞した。大規模言語モデルを複数試し,変換後の文章の意味的妥当性および有害性を自動または人手により評価した。X(旧Twitter)のAPI有料化に伴い,実験用SNSデータ収集が困難となり,他のソースからのデータ収集について検討した。性格別の投稿テキストコーパスも構築済みであり,このデータを用いて性格と感情の関連性を明らかにし,「Analysis of Emotional Changes in Twitter Users by Personality Type Before and After the Outbreak of the COVID-19 Pandemic」という題目で国際会議ICNC-FSKD2023で発表を行った。さらに,多層アテンション機構に基づき,マルチモーダル(画像とテキスト)特徴量およびCLIPモデルを用いた画像付きツイートデータの感性分類の研究も行い,国際会議(IFAT2024)にて,「Enhancing Multimodal Tweet Analysis Accuracy through Integration of CLIP Model and Multi-layer Attention Mechanism」という内容でポスター発表を行った。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

現在は研究に使用したコーパスや,アルゴリズムのソースコードの整理などが完了次第,感性に特化した単語意味分散表現ベクトルについての論文を国際ジャーナルに投稿できる段階にある。

Strategy for Future Research Activity

感性的言語変換モデルの検証を進めていくために,これまではツイートテキストを対象に分析を行ってきたが,データの追加収集が難しいことから,今後は,対話システムに応用させるため,対話システムを作成して取得した対話テキストデータに対する感情分析により検証・評価を行っていく。現在,香川高専と労働者健康安全機構との共同研究において,ストレスを管理できるチャットシステムの構築に関する研究を行っており,この研究で得られたユーザの自己申告によるストレス度や感情ラベルを付与した対話AI(チャットボット)との対話データが10月~12月までにある程度収集が完了するため,このデータを使用した検証実験を行い,その成果を国際会議あるいは国際ジャーナルまたは国内学術誌に投稿する予定である。

Causes of Carryover

2023年度に投稿予定であった研究論文について,2020~2022年度のコロナ禍で滞っていた実験をさらに進め,内容を充実させて投稿する予定に変更し,この投稿にかかる英文校正費用およびジャーナル掲載料金の費用を2024年度に繰り越して行うことにした。

  • Research Products

    (9 results)

All 2024 2023 Other

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (7 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] System to Correct Toxic Expression with BERT and to Determine the Effect of the Attention Value2023

    • Author(s)
      Yoshida Motonobu、Matsumoto Kazuyuki、Yoshida Minoru、Kita Kenji
    • Journal Title

      Communications in Computer and Information Science

      Volume: 1842 Pages: 239~253

    • DOI

      10.1007/978-3-031-43471-6_11

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Enhancing Multimodal Tweet Analysis Accuracy through Integration of CLIP Model and Multi-layer Attention Mechanism2024

    • Author(s)
      Yupu Liu and Kazuyuki Matsumoto
    • Organizer
      The 10th International Forum on Advanced Technologies 2024
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 感情分析のためのカウンセリングマルチモーダルデータセットの構築および評価2024

    • Author(s)
      高鍋 俊樹, 松本 和幸, 木内 敬太, 康 シン, 西村 良太, 篠山 学
    • Organizer
      情報処理学会第86回全国大会
  • [Presentation] 印象空間マッピングを用いた任意の語の入力による楽曲検索システム2024

    • Author(s)
      田中 俊永, 松本 和幸, 篠山 学, 吉田 稔
    • Organizer
      2024年電子情報通信学会総合大会
  • [Presentation] 褒めを導入したインタビュー対話システム2024

    • Author(s)
      猪谷 瑠里花, 松本 和幸, 篠山 学, 吉田 稔
    • Organizer
      令和6年電気学会全国大会
  • [Presentation] クローズドメイン質問応答におけるバイアスの除去による精度向上に関する研究2024

    • Author(s)
      時井 駿, 松本 和幸, 吉田 稔
    • Organizer
      令和6年電気学会全国大会
  • [Presentation] Analysis of Emotional Changes in Twitter Users by Personality Type Before and After the Outbreak of the COVID-19 Pandemic2023

    • Author(s)
      Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Ryota Kishima
    • Organizer
      the19th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 攻撃的文章判定を用いた不適切文章の訂正2023

    • Author(s)
      吉田 基信, 松本 和幸, 吉田 稔
    • Organizer
      第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023)
  • [Remarks] 徳島大学 高信頼マルチモーダル感性知能と知識工学研究室

    • URL

      https://www-a2.is.tokushima-u.ac.jp/research/3

URL: 

Published: 2024-12-25  

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