Neolocomo: Comprehensive Understanding of Locomotor Failure from Systems Perspective

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 20K20657
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Studies on the Super-Aging Society
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: Matsui Yusuke 名古屋大学, 医学系研究科(保健), 准教授 (90761495)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 野嶌 一平 信州大学, 学術研究院保健学系, 准教授 (20646286) ; 宇野 光平 名古屋大学, 医学系研究科, 特任助教 (50873585)
• Project Period (FY): 2020-07-30 – 2024-03-31
• Keywords: 歩行解析 / ビデオベース姿勢推定 / 運動モジュール解析 / ロバスト推定 / リハビリテーション科学

Outline of Final Research Achievements

The study focused on the analysis methods of 2D video-based pose estimation and muscle activity-based motor module estimation, which are important techniques in gait analysis. In particular, it identified technical errors in gait analysis in large populations and developed workflows to address anatomical, biomechanical and physical anomalies and estimation errors. In addition, a new algorithm introducing functional data analysis methods overcame the problems of individual-based methods and improved noise-sensitive estimation. This improves the accuracy of movement and motor module analysis in gait analysis, offering new possibilities for research and clinical applications.

Free Research Field

計算健康科学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究は、高齢化社会における運動機能障害の予防と治療への応用を目指しています。特に、大規模データを用いた二次元ビデオベースの歩行解析技術とモーターモジュールの推定精度向上は、歩行障害や運動機能低下が見られる高齢者や患者の早期診断と介入に大きく貢献する可能性があります。これらの技術により、日常的な環境下で容易に歩行データを収集し、適切な治療やリハビリテーションプログラムを迅速に提供することへの貢献が期待されます。