2022 Fiscal Year Annual Research Report
世界の海上コンテナ輸送市場における予測モデルの構築
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20K22129
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| Research Institution | Takushoku University |
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Principal Investigator |
松田 琢磨 拓殖大学, 商学部, 教授 (40882535)
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| Project Period (FY) |
2020-09-11 – 2023-03-31
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| Keywords | コンテナ海運 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，近年におけるビッグデータの精度向上を前提に，計量経済学で用いられるようになったより新しい手法によって，実務者がコンパクトに使える，コンテナ輸送の荷動きや運賃を予測できるモデルを構築することをめざしています．
研究実施項目は三つです．項目の第一はコンテナ市況予測プロトタイプモデルの構築で，1) 経済状況，政策変数を考慮に入れた短期的な予測システムの構築と，2) の運賃と輸送量を同時に予測できるモデルの明示化に分かれます．研究機関全体を通じて1)では航路別に機械学習モデルと時系列モデルを用いる形で予測モデルの精緻化に関する検証を進めました．さらに運賃の状態（市況）の循環に関しても隠れマルコフモデルを用いた検証を行いました．最終年度には，コンテナ市場の輸送量，運賃などの歴史的変動を検証するためのデータ整備と分析を行いました．研究期間を通じて，1）に関連した機械学習モデルと時系列モデルの精度に関する論文１本を査読付き英文学術誌で投稿・発表しました．また，オンラインでの国際学会発表を1回行いました．2)の関連では，コンテナ輸送に関する経済状況の影響の持続性に関する論文１本，コンテナ市場に関する学会発表一本と学術論文一本を執筆しました．
項目の第二は，新規データや政策情報を活用したプロトタイプモデルの拡張です．これについては，各国船社の経営動向と政策に関する変数の反映について主に実務家とのコミュニケーションを通じて検討を進めました．2021年度は，コンテナ市況に関する研究会での発表や大学院，大学での講義を計５回行ったほか，最終年度にコンテナ海運に関する本を一冊執筆しました．第三項目の構築したモデルの世界各地への適用（シミュレーション分析）は航路別に機械学習モデルと時系列モデルを用いる形で精緻化を進めた際に分析を行い，論文に内容を記載しました．
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Research Products
(1 results)
