2010 Fiscal Year Annual Research Report
日本語学習者の視点にたった文章の難易度判定システムの開発と実証研究
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21320095
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| Research Institution | Tokyo International University |
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Principal Investigator |
川村 よし子 東京国際大学, 言語コミュニケーション学部, 教授 (40214704)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
前田 ジョイス 東京国際大学, 経済学部, 准教授 (90275800)
北村 達也 甲南大学, 理工学部, 准教授 (60293594)
三輪 譲二 岩手大学, 工学部, 准教授 (60125664)
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| Keywords | 日本語教育 / 読解支援 / 難易度判定 / 教材作成 / 自律学習 / インターネット / 単語出現頻度 / 単語親密度 |
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| Research Abstract |
本研究は、世界各国の日本語学習者に、よりよい読解支援環境をWeb上で無償提供するために、文章の難易度の主要な決定要因である単語の難易度と構文の複雑さに着目し、「学習者の視点にたった文章の難易度判定システム」を開発することを目指している。そのため、本研究では、単語と構文の双方に着目した文章の難易度判定システムを開発するとともに、辞書ツールにデータ・マイニングシステムを組み入れ日本語学習者の辞書利用の実態調査を行う。さらに世界各国の母語の異なる学習者を対象にした難易度判定実験によって、システムの判定精度を検証する。研究成果は、Web上の読解学習支援ツールとして世界の日本語学習者・教育関係者に公開していく。
研究2年目である平成22年度においては、研究の重点を文章の難易度判定のための基礎調査の分析およびその分析結果をもとにした難易度の決定に関係の深い文法項目の検出システムの開発においた。
a. 文章の難易度判定基礎調査の分析
b. 調査名詞修飾節の検出システムの開発
c. テ形および連用中止形の検出システムの開発
d. 主格省略文の検出システムの開発
e. 各ツールの運用実験および各システムの改良
f. データ・マイニングシステムの開発
一連の研究の成果に関しては、学会発表、セミナー、論文等で発表するとともに、開発した各ツールはインターネット上で利用可能なツールとして公開している。
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