| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
長谷川 隆三 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (20274483)
藤田 博 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (70284552)
峯 恒憲 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (30243851)
力 規晃 徳山工業高等専門学校, 情報電子工学科, 助手 (50290804)
|
|---|
| Research Abstract |
本年度は,(A)Wikipediaを知識源としたランキング学習による関連語抽出,(B)ソーシャルブックマークを用いたWebページ推薦手法,(C)Twitterのリスト機能に基づくユーザの特徴抽出,(D)ILP(Inductive Logic Programming)を用いたブログからのルール抽出,(E)ユーザフィードバックとクエリ学習手法について研究を進め,4件の査読付き論文の公表,9件の学会発表,1件の図書執筆(分担)を行った
(A)では,Wikipediaの「リンク構造」「カテゴリ」「編集者情報」などを素性とし,ランキング学習によって関連語を抽出する手法を提案し,人間の感覚により近い関連語の抽出が可能であることを確かめた
(B)では,ソーシャルブックマークに付与されているタグに着目して,ユーザ間の関連度を算出し,これをWebページの推薦に用いる手法を提案した
(C)では,Twitterのリスト機能からユーザの特徴を抽出し,それを元にフォローするユーザの推薦を行った
(D)では,ブログのカテゴリ毎にルールの抽出を行い,これを用いてブログ記事の推薦を行った.ILPをもちいているため,定性的な推薦理由を提示できる,という特徴を持つ
(E)では,分散型検索の精度を集中型と同等にすることを目指し,効率的かつ高精度なクエリルーティングを行う「クエリ送信先学習法」と検索精度を向上させる「不適合情報の活用法」を提案した
また,本研究の研究成果の一つであるTwitter上の流行語先取り発言者検出システムに関する学術発表は,情報処理学会第150回データベースシステム研究会で学生奨励賞を受賞した
|
