2023 Fiscal Year Annual Research Report
モバイルAIと多職種連携による未来型セルフケア支援システムの構築と有用性の検証
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21H03240
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| Research Institution | Juntendo University |
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Principal Investigator |
植木 純 順天堂大学, 大学院医療看護学研究科, 特任教授 (50203427)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
佐野 恵美香 杏林大学, 保健学部, 准教授 (10404930)
原田 紀宏 順天堂大学, 医学部, 准教授 (10465065)
北村 幸恵 順天堂大学, 医療看護学部, 助教 (10773731)
高谷 真由美 順天堂大学, 医療看護学部, 先任准教授 (30269378)
和田 裕雄 順天堂大学, 大学院医学研究科, 教授 (50407053)
池田 恵 順天堂大学, 医療看護学部, 先任准教授 (50514832)
植木 理恵 順天堂大学, 医学部, 教授 (80255695)
森沢 知之 順天堂大学, 保健医療学部, 准教授 (80552512)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | セルフケア支援 / AI / 慢性閉塞性肺疾患 / 慢性心不全 / 手術部位感染 / 喘息 / リハビリテーション |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の特色は、新しい遠隔介入型のセルフケア支援システムを開発して、システムのコアとなる個別化されたケアプランに基づきアセスメントを行い、助言や賞賛、行動計画を提示して支援を行うOfflineで動作するモバイルAIを開発、多職種とモバイルAIが連携する新しいセルフケア支援システムの有用性の検証を行うことにある。多専門職者のスキルや経験を掛け合わせて開発するモバイルAIが医療チームに加わり、患者や家族、パートナーに寄り添いながら、チームスタッフによる遠隔介入と共にシームレスに支援を行う未来型セルフケア支援システムを構築する点において、独創的で世界をリードする研究と位置付けられる。また、術後SSI（手術部位感染）予防のための研究は海外共同研究者として英国ノッティンガム大学Judith Tanner教授が加わった。本年度は、セルフアセスメントを支援する機械学習AI搭載モバイルアプリケーションソフトウェアを全7種類として精度向上のための改良を行った。動作の正確性の評価では、自身がスマートフォンで動画撮影するデータをAIが評価するアプリケーションソフトウェアの作成に取り組んだが、動画情報の集積パターンや時間軸の扱いなど様々な課題が明らかとなり、撮影した静止画を判定する仕様とした。さらに、アプリケーションソフトウェアが丁寧な解説を行うなどユーザビリティを高める要素を加えた。セルフマネジメント支援を行うルールベースAI搭載モバイルアプリケーションソフトウェアでは、新しい治療法を追加するなどのアップデートや収録データなどを反映させる教育コンテンツの改善を行った。喘息、COPD、慢性心不全、術後SSI予防それぞれにおける、多職種とモバイルAIが連携する新しいセルフケア支援システムを構築しその有用性を検証するための基盤をつくることができた。今後も継続して取り組む予定である。
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| Research Progress Status |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和5年度が最終年度であるため、記入しない。
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