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2023 Fiscal Year Annual Research Report

神経補綴のための機能創発するFPGA万能神経細胞ネットワーク

Research Project

Project/Area Number 21H03515
Research InstitutionHosei University

Principal Investigator

鳥飼 弘幸  法政大学, 理工学部, 教授 (20318603)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 松原 崇  大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 准教授 (70756197)
若宮 直紀  大阪大学, 大学院情報科学研究科, 教授 (50283742)
関屋 大雄  千葉大学, 大学院工学研究院, 教授 (20334203)
Project Period (FY) 2021-04-01 – 2024-03-31
Keywords神経補綴
Outline of Annual Research Achievements

本研究では、脳の一部を置き換え可能なレベルの高度な性能を持つ神経補綴装置を実現するための基礎技術を確立することを目的としている。具体的には、あたかもiPS細胞のように初期万能状態から捕綴対象部位の細胞へと機能分化を果たす電子万能神経細胞モジュールを開発することを目的とする。そして、同細胞モジュールを用いた電子万能神経細胞ネットワークを構成し、捕綴対象部位に応じた適切な創発性を発現「させるための」設計論を構築し、非侵襲性を高めるために通信と給電が完全無線化された同ネットワークの実装法の提案も目的とする。それらの目的に対して、2023年度は以下などの研究成果を得た。(1)ヒトの脳の神経細胞が持つ非線形力学の模倣に特化した確率的離散状態モデルの設計方法を構築し、同モデルをハードウェアとして効率よく実装する方法論を構築した。そのようにして実装される小型かつ低消費電力な電子回路が、万能状態の細胞に対応する「電子万能神経細胞モジュール」である。それらに加えて、同モジュールを様々な神経細胞へと分化させるためのパラメータ最適化手法を開発した。(2)電子万能神経細胞ネットワークを構成し、同ネットワークに補綴対象部位と同様の機能を発現させて高性能な神経補綴装置として機能させるための設計論を構築した。(3)生体内のゆらぎやノイズ、インピーダンスの動的変化などの悪条件の下でも安定して神経補綴装置として機能する完全無線化電子万能神経細胞ネットワークを実装する方法論を構築した。

Research Progress Status

令和5年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和5年度が最終年度であるため、記入しない。

  • Research Products

    (5 results)

All 2024 2023

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results) Presentation (3 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results)

  • [Journal Article] A Novel Ergodic Discrete Difference Equation Cochlear Model: Theoretical Analyses, Reproduction of Mammalian Nonlinear Sound Processing, and Comparison of Implementation2024

    • Author(s)
      Kubota Itsuki、Takeda Kentaro、Torikai Hiroyuki
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs

      Volume: 71 Pages: 877~881

    • DOI

      10.1109/TCSII.2023.3313491

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] A Novel Hardware-Efficient Ergodic Sequential Logic Neuron Model: Cellular Differentiation Method and Virtual Clinical Trial of Neural Prosthesis2024

    • Author(s)
      Shiomi Yuta、Suzuki Haruto、Torikai Hiroyuki
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs

      Volume: early access Pages: 1~1

    • DOI

      10.1109/TCSII.2024.3388549

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] A novel hardware-efficient ergodic sequential logic spiking neural network and reproductions of biologically plausible spatio-temporal phenomena towards development of neural prosthetic device2023

    • Author(s)
      Yuta Shiomi and Hiroyuki Torikai
    • Organizer
      International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] A Novel Ergodic Sequential Logic CPG: Efficient FPGA Implementation and Realizations of Various Gaits and their Safe Transitions2023

    • Author(s)
      Kento Nakamura and Hiroyuki Torikai
    • Organizer
      International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Pavlovian Conditioning Modeling Using Wireless Spiking Neural Network2023

    • Author(s)
      Jiaying Lin; Ryuji Nagazawa; Kien Nguyen; Hiroo Sekiya; Hiroyuki Torikai; Mikio Hasegawa; Won-Joo Hwang
    • Organizer
      International SoC Design Conference (ISOCC)
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2024-12-25  

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