2022 Fiscal Year Annual Research Report
Development of evidence-based quantitative area studies
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21H04376
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
原 正一郎 京都大学, 東南アジア地域研究研究所, 名誉教授 (50218616)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
森 信介 京都大学, 学術情報メディアセンター, 教授 (90456773)
浅見 泰司 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (10192949)
関野 樹 国際日本文化研究センター, 総合情報発信室, 教授 (70353448)
山田 太造 東京大学, 史料編纂所, 准教授 (70413937)
三重野 文晴 京都大学, 東南アジア地域研究研究所, 教授 (40272786)
村上 勇介 京都大学, 東南アジア地域研究研究所, 教授 (70290921)
石川 正敏 東京成徳大学, 経営学部, 准教授 (90332973)
馬塲 弘樹 京都大学, 東南アジア地域研究研究所, 特定助教 (60869121)
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| Project Period (FY) |
2021-04-05 – 2026-03-31
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| Keywords | 地域研究 / 計量的分析 / 時空間情報処理 / 機械学習 / ビッグデータ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
ビッグデータを駆使することで、地域社会が変容する瞬間を捉え、その機序や過程までを分析できるであろうか。この問いに挑みながら、本研究では、定性的手法が主流である地域研究において、情報学の計量性を活かした研究手法の構築を目的とする。2022年度は、前年度までの動向調査およびデータ構造とツール群の基本設計の成果を受けて、実装を中心に以下の研究を実施した：
・研究項目①（イベントセットの構築）：収集した英語・スペイン語Webニュースのテキストデータを対象として、昨年度定義した日本語ニューステキスト用イベントセットの拡張を行った。文献等による動向調査を継続した。日本語を対象した基本アルゴリズムのツール化を開始したが、研究代表者の不測の病気により実施に遅れが生じた。
・研究項目②（イベントセットの分析）：Latent Dirichlet Allocation（トピックモデル）の分析対象に英語とスペイン語のニューステキストを追加して、イベントセットの分類と内容分析を試みた。アルゴリズムの拡張、および文献等による動向調査を継続した。
・研究項目③（数理モデルの構築）：地域社会が変容する瞬間を捉える試みとして、イベントの連鎖を時系列データと見なした異常値検出等の基本アルゴリズムの検討を継続し、ツール化に着手した。しかし、究代表者の不測の病気により実施に遅れが生じた。文献等による動向調査を継続した。
・その他：地域研究者による研究設計の支援、知識提供、および評価のフレームワークの構築を継続した。前年度に実施できなかった、本研究で生成されるデータを管理する情報システムの概念設計を実施した。これに基づいて情報ツールの設計を開始したが、研究代表者の不測の病気により実施に遅れが生じた。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
研究代表者の不測の病気により、出勤が困難となり、予定していた情報ツールの設計が実施できなかった。
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| Strategy for Future Research Activity |
当初の計画にしたがって推進する。
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