個別化医療の適応的臨床研究を支える統計・機械学習法に関する研究

2021 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 21H04874
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: 松井 茂之 名古屋大学, 医学系研究科, 教授 (80305854)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 山田 誠 沖縄科学技術大学院大学, 機械学習とデータ科学ユニット, 准教授 (00581323) ; 星野 崇宏 慶應義塾大学, 経済学部(三田), 教授 (20390586) ; 三分一 史和 統計数理研究所, 学際統計数理研究系, 准教授 (30360647) ; 小森 理 成蹊大学, 理工学部, 准教授 (60586379)
• Project Period (FY): 2021-04-05 – 2025-03-31

Summary of the Research Project

本研究では、個々の疾患がもつ分子的・臨床的特性を踏まえて診断・治療を行う個別化医療の適応的臨床研究を支える統計・機械学習法に関する研究を提案している。従来の適応的臨床研究では小標本データを用いた機械学習法による診断法開発や統計的推測を行う方法が十分に確立していないため、本研究では小標本データを用いた統計・機械学習法やその方法に基づくツールを開発しようとしている。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

個別化医療の臨床研究は今後ますます重要となるテーマである。本研究では、適応的臨床研究を支える統計・機械学習法やその方法に基づくツールを開発しようとしている点は学術的にも意義があり、研究の新規性もあると考えられる。また、予想される成果も社会的に重要なものになることが期待できる。