2021 Fiscal Year Research-status Report
ロボットや人工知能技術などの技術革新が労働市場に与える影響の理論・数量分析
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21K01525
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| Research Institution | Tokyo Metropolitan University |
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Principal Investigator |
宮本 弘暁 東京都立大学, 経営学研究科, 教授 (10348831)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
工藤 教孝 名古屋大学, 経済学研究科, 教授 (80334598)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 労働市場 / 技術革新 / ロボット・人工知能技術 / 失業 / サーチ理論 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的はロボットによる自動化や人工知能（AI）技術などの技術革新が労働市場、とりわけ雇用、賃金に与える影響を労働市場の摩擦を考慮した動学的一般均衡(DGE)モデルを用いて、カリブレーションならびにシミュレーションの手法で理論的・数量的に分析することである。
2021年度は研究分担者の名古屋大学経済研究科の工藤教孝教授とともに、AI技術やロボットなどの高度科学技術を明示的に組み込んだ労働市場の摩擦を考慮したDGEモデルを構築し、シミュレーションの手法により、技術革新が雇用・賃金に与える影響を理論的、数量的に分析した。
研究成果は"Robots and Unemployment"という学術論文にまとめ、国内のセミナーで発表するとともに、査読付き海外学術雑誌に投稿し、現在、審査中である。工藤教授とは、本研究で中心的な労働市場の摩擦を考慮した理論モデルについて、"Time Aggregation and Unemployment Volatility" という論文も作成中である。
また、経済政策や制度が技術革新が経済に与えうる悪影響をどのように軽減できるかについて理論分析を行い、その結果を"For the Benefit of All: Fiscal Policies and Equity-Efficiency Trade-offs in the Age of Automation"という論文にまとめた。この論文は国際通貨基金（IMF）のワーキングペーパーとしてファイルされている。
さらに、AIやロボットによる自動化など現在進行中の第4次産業革命が雇用に与えうる影響を広く一般に伝えるため、『101のデータで読む日本の未来』（PHP研究所）を執筆、出版した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
2021年度は、AI技術やロボットなどの高度科学技術を明示的に組み込んだ労働市場の摩擦を考慮したDGEモデルを構築し、シミュレーションの手法により、技術革新が雇用・賃金に与える影響を理論的、数量的に明らかにすることを目指した。研究分担者の名古屋大学経済研究科の工藤教孝教授とともに分析をスムーズに進めることができたため、その成果を"Robots and Unemployment"という学術論文にまとめ、国内のセミナーで発表するとともに、査読付き海外学術雑誌に投稿した。
また、本研究では、経済政策や制度が技術革新が経済に与えうる悪影響をどのように軽減することができるかを明らかにすることも目的であるが、IMFと共同で"For the Benefit of All: Fiscal Policies and Equity-Efficiency Trade-offs in the Age of Automation"という論文を作成、IMFワーキングペーパーとしてファイルした。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は、まずは2021年度に海外学術雑誌に投稿した"Robots and Unemployment"が出版されることを目指す。また、名古屋大学の工藤教授との共同作業を通じて、本研究で使用している摩擦を含む労働市場モデルについて、いくつか研究課題が出てきたため、それらについても今後、研究を進める予定である。
2021年度に行ったIMFとの共同研究は特に労働市場に焦点を当てたものではなかったため、今後はAI技術やロボットなどの高度科学技術を明示的に組み込んだ労働市場の摩擦を考慮したDGEモデルにおいて失業給付、最低賃金、解雇規制などの労働市場に関する規制や制度が、技術革新が労働市場に与えうるマイナスの影響をどう軽減できるかについて検討する。
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| Causes of Carryover |
複雑なプログラムによる莫大な計算処理を要するため、既存コンピュータの大幅なバージョンアップ、あるいは更新が必要である。当初の計画では2021年度にこれらの研究環境の整備を行う予定であったが、研究の進捗状況に応じ、これらの予算を次年度に繰り越すこととした。また、本研究の遂行に当たってはセミナー報告等を通じて外部専門家から助言を頂く予定であったが、新型コロナウイルス感染流行により出張ができなかったため、その予算も次年度に繰り越すこととした。
当初の予定通り、生じた次年度使用額はコンピュータ、ソフトフェアの更新、執筆予定の論文を国内外で発表するための出張費に使用する予定である。
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