2023 Fiscal Year Annual Research Report
Metadata profiles based usability and accessibility enhancements for LOD datasets
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21K12579
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
永森 光晴 筑波大学, 図書館情報メディア系, 講師 (60272209)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | メタデータ / メタデータスキーマ / セマンティックウェブ / Semantic Web / Linked Data / Linked Open Data / アプリケーションプロファイル / Application Profile |
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| Outline of Annual Research Achievements |
昨今ではLinked Dataが普及し，様々なメタデータがLOD(Linked Open Data)データセットとしてネットワーク上に公開されるようになってきた.LODデータセットの作成では，コミュニティの目的に特化した独自のメタデータ語彙に加えて，メタデータの相互利用性を高めるためにDublin CoreやSchema.orgといった既存のメタデータ語彙を組み合わせて利用している.メタデータを理解するのためのメタデータ語彙定義は RDF Schema や OWL形式で公開され，Linked Open Vocabularies のような検索サービスも提供されている.しかしながら，LODデータセットごとに決まる複数のメタデータ語彙を組み合わせたメタデータの構造(以下，メタデータプロファイルと呼ぶ)の公開は進んでいない.そのため，LODデータセットの発見や理解は手間のかかる作業となっている.そこで本研究で は，LODデータセットの利活用性を高めるために，メタデータ語彙に加えて，メタデータプロファイルの定義と流通に係る，以下の2つの目標を設けて研究を進めた.
(1) DCMIシンガポールフレームワークを基礎としたメタデータプロファイル作成支援モデルの提案
(2) メタデータプロファイルを基礎とするLODデータセット利活用支援モデルの提案
令和5年度は前年度での評価に基づき，(a)メタデータプロファイル作成支援手法の改善, (b) メタデータプロファイル作成支援手法の改善をおこなった．また，(a)と(b)に基づいて開発したメタデータプロファイル作成支援とLODデータセット理解支援のためのシステムをインターネット上に公開し，利用評価をおこなった．
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