Thinking for speaking in bimodal L2 English production by advanced Japanese learners of English

2022 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 21K13058
• Research Institution: Kitasato University
• Principal Investigator: 野口 敬未 北里大学, 一般教育部, 講師 (80754910)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 第二言語習得 / 2nd Language Acquisition / SLA / Thinking for Speaking / Linguistic Relativity

Outline of Annual Research Achievements

本研究は、Slobinの提唱する仮説「Thinking for speaking・writing (発話のための思考)」を枠組みとして使うことで、日本人上級英語学習者が英語表現にどのような意味と機能を込めて移動事象を説明するかを調べ、それがネイティブとどう違うのかを調査する。また、第二言語習得研究では「アウトプット」として同じ言語行動と扱われがちな「スピーキング」と「ライティング」を比べることにより、認知的には似て非なるその二つの言語行動の違いを明らかにする目的がある。そのため、本研究のデータ分析・考察の参考とするべく、最新のThinking for speaking研究の調査に加え、「スピーキング」と「ライティング」の認知的違いを第一言語・第二言語研究に学んだ。第一言語研究では、失語症研究からスピーキングとライティングが違う認知活動であることが発見されている一方、第二言語研究ではスピーキングデータとライティングデータを比較した研究が少なく、その必要性が叫ばれている。Task-based language teaching (TBLT)の研究では少数であるがModalityの違いによる第二言語活動の違いの研究があり、Taskの種類がスピーキングとライティングの言語活動に及ぼす影響が異なることが報告されており、第二言語でのModality間の認知活動の違いも示唆されている。
データ分析については、MAXQDAというソフトウェアを使い、スピーキングデータとライティングデータ両方へのタグ付を進めている。残念ながらデータを数量化し、統計分析をするまでには及んでいないので、2023年度の課題となっている。

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

MAXQDAというあたらいいソフトウェアを使い、アシスタントとクラウドを共有してデーターコーディングをしたため、新システムへの移行に時間がかかったため。
また、予想以上にタグ付に時間がかかったため。

Strategy for Future Research Activity

2023年度は、MAXQDAでのスデータへのタグ付を終え、どの表現にどの意味・機能が込められているかを明らかにする。そのうえで、ネイティブと上級学習者、スピーキングとライティングデータの量的比較を行う。
データ間での違いが見つかったら、１．どの点で違うのか、２．それはなぜなのかを先行研究に示唆し、考察する。
また、結果が出たら、国内外の学会・雑誌での発表を目指す。

Causes of Carryover

2021年度に購入予定だったデータ分析用のノートブックパソコン一式を2022年度に購入したため。