計算・情報科学で挑む医薬品の合理的な脳内輸送

2021 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 21K18310
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
• Research Institution: National Institute of Infectious Diseases (2022, 2024); The University of Tokyo (2021)
• Principal Investigator: Kuroda Daisuke 国立感染症研究所, 治療薬・ワクチン開発研究センター, 主任研究官 (60756732)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 安楽 泰孝 東京科学大学, 物質理工学院, 准教授 (60581585) ; 橋口 隆生 京都大学, ウイルス・再生医科学研究所, 教授 (50632098)
• Project Period (FY): 2021-07-09 – 2025-03-31

Summary of the Research Project

本研究では，「医薬品の標的組織への輸送系 (Drug Delivery System: DDS)」，特に脳への輸送系に効率的な脳内輸送を実現する「合理的」なDDS設計技術の開発のために，機械学習とシミュレーション技術を用い，DDS予測システムを確立して一般公開を目指す．

Scientific Significance and Expected Research Achievements

医薬品そのものの開発と異なり，DDSへの情報科学的技術の応用はほとんどなされておらず、本研究の着想に至る経緯が明確に示されている．マテリアルズインフォマティクスとバイオインフォマティクスの融合として，新たな学術領域を開拓する可能性も有している．