The Infrastructure Development of Statistical Analysis for Evidence-based Policy Making, and Verifying Validity

2014 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 22240030
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Research Field: Statistical science
• Research Institution: 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(新領域融合研究センター及びライフサイ (2011-2014); The Institute of Statistical Mathematics (2010)
• Principal Investigator: KITAGAWA Genshiro 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(新領域融合研究センター及びライフサイ, 新領域融合研究センター, センター長 (20000218)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): TSUBAKI Hiroe 統計数理研究所, データ科学研究系, 教授 (30155436) ; FUJITA Toshiharu 統計数理研究所, データ科学研究系, 教授 (30175575) ; TSUDA Hiroshi 同志社大学, 理工学部, 教授 (90450163) ; NISHIYAMA Yoshihiko 京都大学, 経済研究所, 教授 (30283378) ; KAWASAKI Yoshinori 統計数理研究所, モデリング研究系, 准教授 (70249910) ; SATO Seisho 東京大学, 経済学研究科(研究院), 准教授 (60280525) ; TSUCHIYA Takahiro 統計数理研究所, データ科学研究系, 准教授 (00270413) ; KUBOTA Takafumi 多摩大学, 経営情報学部, 准教授 (30379705) ; FUJITA Haruhiro 新潟国際情報大学, 情報文化学部, 教授 (40366513) ; OKUHARA Koji 大坂大学, 情報科学研究科, 准教授 (40284616)
• Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha): MURAKAMI Masakatsu 同志社大学, 文化情報学部, 教授 (00000216) ; KATAGIRI Hideki 広島大学, 工学研究院, 准教授 (40325147) ; MIYAMOTO Michiko 秋田県立大学, システム科学技術部, 教授 (30469598) ; SONEHARA Noboru 国立情報学研究所, 情報社会相関研究系, 教授 (30390595) ; TOMITA Makoto 東京医科歯科大学, 医学部附属病院, 准教授 (20399025) ; FUEDA Kaoru 岡山大学, 環境生命科学研究科, 准教授 (50253399) ; HASUIKE Takashi 大阪大学, 情報科学研究科, 助教 (50557949) ; MIYAHARA Takao 名古屋市立大学, 経済学研究科, 名誉教授 (20106256) ; ANDO Masakazu 千葉工業大学, 社会システム科学部, 准教授 (00462169)
• Project Period (FY): 2010-04-01 – 2015-03-31
• Keywords: データサイエンス

Outline of Final Research Achievements

The purpose of this study is to construct frameworks of statistical analysis for risk and evidence based policy making, by establishing the information spiral-up composed of the following steps (1) social value selection based on technical surveillance, (2) construction of the structured model for decision making to attain the social value, (3) the value optimization with respect to the structured model, (4) implementation of the optimized social value.
In this study, we had achieved: (1) establishment of statistical analysis-base for micro-data for official statistics, (2) development of the tool for accelerating the information spiral-up (3) development of the tool for visualization of spatio-temporal data. We applied them to the research for suicide prevention policy, tourism policy, and industrial environmental policy, and, proposed various evidence-based policies by obtained new findings on the policy fields.

Free Research Field

統計科学