| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
渋谷 政昭 慶應義塾大学, 理工学部, 名誉教授 (20146723)
伊藤 伸介 明海大学, 経済学部, 講師 (90363316)
稲葉 由之 慶應義塾大学, 経済学部, 教授 (80312437)
小林 良行 一橋大学, 経済研究所, 准教授 (80553643)
瀧 敦弘 広島大学, 社会科学研究科, 教授 (40216809)
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| Research Abstract |
官庁統計データについて,サンプリング方法やデータの特性を考慮に入れて秘匿措置を行い,プライバシー漏洩の観点から見て安全で,しかも分析の面から見ても十分な情報量を持つ個票データや表形式データを作成するための理論の構築を行うことが本研究の目的である。母集団寸法指標のパラメトリック推定に用いる確率分割モデルに関して,新たな知見が数多く見いだされた。また,多重寸法指標に関する研究も深められ,層化標本から得られた個票データのリスク評価に対する適用方法や,その必要性に関する研究が行われた。また個票データの秘匿措置に関して,有用性を表す情報量の指標と,リスクの指標を同時に用いる評価方法が提案され,今後の研究のベースに位置づけられた。
各統計の個票データを一端縮約した後に復元することにより,安全でしかも元の個票データと同程度の情報量を持つ疑似個票データの作成を行うことも本研究では目的としている。縮約,復元の過程で多次元の分割表を用いる方法が提案され,現在,実際に疑似個票データの作成も行われている。また,それ以外の縮約方法の提案もなされており,来年度以降の研究の基礎が築かれた。
これまでの研究において得られた知見を他の領域のデータへ応用することも目的である。空間統計データの重回帰分析において,元データと同等の結果を保証する秘匿方法の提案がなされた。またPPDMについて研究者等から情報収集を行っているところである。
これらの研究成果については,2010年9月5日～8日に早稲田大学で開催された統計関連学会連合大会などの学会やシンポジウムにおいて報告を行うとともに,各種研究集会や研究会などでも報告を行った。
2010年10月29日,30日には,統計数理研究所において研究集会「官庁統計データの公開における諸問題の研究」を開催し,本研究に関連する研究者,官庁統計の実務者とも意見交換を行った。
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