2011 Fiscal Year Annual Research Report
ギガビット超ブロードバンド無線パケットアクセス基盤技術の研究
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22360158
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Research Institution | Tokyo City University |
Principal Investigator |
佐和橋 衛 東京都市大学, 知識工学部, 教授 (50449287)
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Keywords | 移動体通信 / マルチアクセス / MIMOチャネル伝送 / 送信ダイバーシチ / 周波数ホッピング / 適応リンク制御 / ターボ干渉キャンセラ / 無線リソース制御 |
Research Abstract |
(1)高効率マルチアクセス技術 ■シングルキャリア-FDMA(Frequency Domain Multiple Access)における制御情報の高効率伝送 ・Long-Term Evolution(LTE)の上りリンクの制御チャネルにおいて,チャネル符号化情報を用いる協調最尤検出(Joint MLD)を用いたときの空間,周波数ダイバーシチブランチの相関値の最適な合成法を明らかにした. ・制御チャネルにおけるブロック拡散と巡回シフトを用いるハイブリッド参照信号(RS:Reference Signal)多重を提案し,従来の巡回シフトのみを用いるRS多重に比較して所要平均受信SNR(Signal-to-Noise power Ratio)を低減できることを示した. ■軟判定シンボル推定値を用いる判定帰還チャネル推定:OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)およびシングルキャリアFDMAにおける低レートターボ符号およびLDPC(Low-Density Parity Check)符号を用いたときの軟判定シンボル推定値に基づく判定帰還チャネル推定のブロック誤り率(BLER:Block Error Rate)の改善効果を示した. (2)高効率マルチアンテナ技術 ■シングルキャリアFDMAにおける送信/受信ダイバーシチ利得の評価:チャネル推定誤差を考慮した場合の最大4アンテナまでの送信ダイバーシチおよび最大12アンテナまでの受信ダイバーシチを用いたときのBLERの改善効果を明らかにした. ■閉ループ型送信ダイバーシチにおける周波数ホッピングの効果:シングルキャリアFDMAにおける周波数ホッピングを適用するコードブックベースの閉ループ型送信ダイバーシチ構成を提案し,平均BLER特性の改善効果を示した. ■シングルキャリアFDMAにおける4アンテナの開ループ型送信ダイバーシチ:シングルキャリアFDMAにおける繰り返し判定帰還チャネル推定を適用するターボ周波数領域等化を用いたときに最も平均BLERを改善できる4アンテナの開ループ型送信ダイバーシチ法を明らかにした. (3)MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)多重における高効率適応リンク制御 MIMO-OFDMにおいて適応変調・チャネル符号化(AMC:Adaptive Modulation and Coding)を用いたとき,目標のブロック誤り率を満たしつつ,スループットを最大にする,相互情報量(MI:Mutual information)に基づいて変調方式およびチャネル符号化率の選択しきい値を適応制御するアウターループ制御の効果を明らかにした.
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
概ね計画通りに検討,および評価を行っている.シングルキャリアFDMAにおける制御情報の高効率多重法,および復号法,4アンテナまでの開ループ/閉ループ送信ダイバーシチ(MIMOダイバーシチ)の特性,および適用効果,MIMO多重における高効率適応レート制御の効果を明らかにした.
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Strategy for Future Research Activity |
●高効率マルチアクセス技術では,Spectrum aggregationを用いる場合の高効率チャネル多重法および広帯域チャネルにおける周波数ホッピングの効果の検討を進める. ●制御情報の高効率多重法の検討および評価を引き続き行う. ●高効率マルチアンテナ技術では,送信アンテナ数が4を超える場合の高次送信ダイバーシチの符号化法と効果の評価を行う. ●シングルキャリアFDMAにおけるターボ周波数領域等化(FDE:Frequency Domain Equalizer)の効果(変調方式,チャネル符号化率,伝搬パスモデルの依存性)を明らかにし,高次MIMO多重のターボFDE(ターボ干渉キャンセラ)および最尤検出(MLD)信号分離法のスループット特性,および演算量を明らかにする. さらに,H22およびH23年度の研究成果(国際会議論文)を学術論文誌に投稿する.
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