2012 Fiscal Year Annual Research Report
日本版診断群分類（ＤＰＣ）データベースを活用した臨床疫学研究
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22390131
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
康永 秀生 東京大学, 医学部附属病院, 准教授 (90361485)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
堀口 裕正 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (50401104)
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| Project Period (FY) |
2010-04-01 – 2013-03-31
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| Keywords | 臨床疫学 / データベース / 診断群分類 |
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| Research Abstract |
日本版診断群分類(Diagnosis Procedure Combination, DPC)対象医療機関が作成する患者背景・診療プロセス等の電子データを匿名化した上で全国的・継続的に収集し、統合的データベースで一元的に管理し、臨床各領域の専門家と共同研究のフレームワークを構築して、大規模な疾病疫学統計、各種疾患・治療の臨床疫学研究および臨床経済研究、医療の質の評価を実施した。DPCデータベースの基盤構築と整備のために、DPCデータフォーマットに沿ったデータハンドリングの方法論を確立し、テストデータを用いてデータの授受，データベースへのデータ格納，データ管理といった一連のデータベース・マネジメントの手法を向上させた．また，データのクリーニング，コード化などの前処置を施すプログラムも構築した．データを用いて(1)稀少疾患の疫学、（2）感染症の疫学、（3）外科手術のリスクなどについて分析を実施した。DPCデータを用いることにより，これまで本邦では全国規模のデータが存在しなかった各種疾患についての記述疫学分析が可能となった。そればかりでなく，DPCデータに含まれる詳細なプロセス情報を有効活用することにより，種々の臨床疫学分析，コスト情報を用いた臨床経済分析も可能となった。今後さらに経年的にデータを蓄積し，DPCデータベースをわが国の臨床疫学・経済学研究発展のために役立てていくことが肝要である。
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| Current Status of Research Progress |
Reason
24年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
24年度が最終年度であるため、記入しない。
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