• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2022 Fiscal Year Research-status Report

Computational description of social behavior using a data-driven approach

Research Project

Project/Area Number 22K07338
Research InstitutionNational Institutes for Quantum Science and Technology

Principal Investigator

三村 喬生  国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 量子医科学研究所 脳機能イメージング研究部, 研究員 (60747377)

Project Period (FY) 2022-04-01 – 2027-03-31
Keywords行動 / 時系列構造 / 数理モデル / 機械学習 / 化学遺伝学 / 神経操作
Outline of Annual Research Achievements

研究初年度の2022年度は、行動の分節構造解析に関する実証実験を原著論文にまとめ国際雑誌に投稿した。当該論文では小型霊長類(コモン・マーモセット)および中型霊長類(アカゲザル)の全身自由運動を対象とし、その3次元モーショントラッキング情報に内在する時系列的分節構造を教師なし機械学習により分析する手法の有効性を実証した。当該手法により、マーモセットの摂餌行動およびアカゲザルの自然な動作に内在する行動の単位をデータ駆動に抽出することに成功した。さらに、化学遺伝学による全身運動の変容を、事前情報なしに機械的手段を用いて同定することに成功した。現在査読中であり近日中に出版される見込みである。本内容に関し学会発表・招待講演を含め合計2題の口頭発表および1題のポスター発表を行った。
また、次のステップとして2者の個体間相互作用の時間発展を取り扱う方法論を確立するためにマウントサイナイ医科大学との共同研究として齧歯類の行動情報の取得を開始した。初年度の検討から、モーショントラッキング技術をほぼ確立することに成功した。行動実験は順調に進められているため、次年度は大規模なデータセットを解析可能となる見込みである。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

これまでの基盤的成果に立脚した現状での到達点をまとめた原著論文を投稿した。出版には至っていないが査読中であり近日中の出版が見込まれる。本研究内容に関し、広く国内外の研究者と情報交換を実施し、研究遂行に関する有意義な指摘をいただいた。社会性行動に関する複数の共同研究を開始することができ、研究は順調に進展している。

Strategy for Future Research Activity

初年度の研究成果により1個体の全身自由行動を解析する機械学習アルゴリズムが確立された。次年度は2個体の相互作用を取り扱う新規数理モデルの確立を目指す。霊長類の複雑な行動の前段階として齧歯類のオープンフィールドテストにおける個体間相互作用の時間発展を取り扱う方法論を確立する予定である。初年度の研究成果より、既にモーショントラッキング方法の確立がほぼ完了し、今後はデータの大量取得と、その機械学習における取り扱いの最適化を探索する。

Causes of Carryover

国際雑誌に原著論文を投稿するには至ったが、出版には至らなかった。このため生じた未使用額は、次年度英文校閲・出版費用として使用する予定。

  • Research Products

    (4 results)

All 2023 2022 Other

All Int'l Joint Research (1 results) Presentation (3 results) (of which Invited: 2 results)

  • [Int'l Joint Research] Mount Sinai School of Medicine(米国)

    • Country Name
      U.S.A.
    • Counterpart Institution
      Mount Sinai School of Medicine
  • [Presentation] 機械学習を用いた霊長類の行動記述-自然非言語処理への挑戦-2023

    • Author(s)
      三村喬生
    • Organizer
      第4回 サル脳新技術研究会
    • Invited
  • [Presentation] 教師なし機械学習を用いた霊長類の自由行動解析2023

    • Author(s)
      三村喬生, 松本惇平, 持橋大地, 中村友昭, 平林敏行, 樋口真人, 南本敬史
    • Organizer
      第12回 日本マーモセット研究会
  • [Presentation] 自然非言語処理:数理モデルによる霊長類の行動記述2022

    • Author(s)
      三村喬生
    • Organizer
      生理研研究集会「心的状態の理解に向けた行動・生理指標の計測と解析」
    • Invited

URL: 

Published: 2023-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi