2023 Fiscal Year Research-status Report
インシリコモデルとテンソル心電図解析による早期再分極症候群の不整脈リスク分析
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22K08217
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Research Institution | Nippon Medical School |
Principal Investigator |
岩崎 雄樹 日本医科大学, 医学部, 准教授 (60398865)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
杉浦 清了 株式会社UT-Heart研究所, 研究開発部, 取締役 社長 (10272551)
塚田 弥生 日本医科大学, 医学部, 准教授 (20301567)
塚田 信吾 日本電信電話株式会社NTT物性科学基礎研究所, 多元マテリアル創造科学研究部, フェロー (80454205)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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Keywords | 早期再分極症候群 / テンソル心電図 |
Outline of Annual Research Achievements |
令和4年度は、テンソル心電図解析システムの基盤を作るため、デジタル心電図データの抽出方法の確立および紙媒体の心電図波形からのデジタル化を行った。令和5年3月に第87回日本循環器学会学術集会のシンポジウムでテンソル心電図解析の概要および初期の解析結果について『Novel wearable device with Tensor ECG for Comprehensive Monitoring in the Patients with Heart Failure』という演題名で報告した。令和5年度はデジタルデータの心電図から情報をCSV形式で抽出し、半自動解析のプログラムを作成した。 健常例から早期再分極・ブルガダ症候群の心電図のフィッティングを行い、健常例については良好な結果が得られたが、脚ブロックやブルガダ症候群といった特徴あるQRS波形を有する症例についてはフィッティング精度が不十分な場合があり、プログラムの改良を行った。今後バージョンアップしたプログラムの検証を行う。
2024年4月に日本不整脈心電学会心電学関連春季大会で「テンソル心電図解析による致死性不整脈のリスク層別化の試み」という演題名で報告した。引き続き、日本人の年齢別・性別ごとの正常症例および早期再分極心電図パターンの症例データベースを作成し、テンソル心電図解析を行うことにより、各パラメーターの比較を行っていく。現在テンソル心電図の方法論に関する論文を投稿中である。 令和6年度は、これまでのテンソル心電図解析の有用性と解析結果を国内学会、および国際学会で報告し原著論文として発表する。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
テンソル心電図解析のための半自動解析プログラムの作成に成功している。ただし健常例に対する精度は問題ないものの、特徴あるQRS波形の症例についてはプログラムのアップデートを行った。デジタル心電図データを用いて、正常症例と早期再分極症候群・早期再分極心電図症例の解析を実施しておりおおむね計画通りに進行している。
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Strategy for Future Research Activity |
令和6年度ではデジタル心電図構築した正常症例と早期再分極症候群・早期再分極心電図症例のデータベースの解析を実施し、QRS波形のフィッティング精度の検証とフィードバックを行うとともに致死性不整脈に関連する特徴量の抽出作業を行う。得られた結果をもとに、シミュレーションにより致死性不整脈発生の機序解明に向けた検証を行う。
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Causes of Carryover |
テンソル心電図解析依頼が令和6年度にずれ込んだため、次年度使用額が生じました
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Research Products
(3 results)