2022 Fiscal Year Research-status Report

Establishment of CT phenotyping for severe ARDS requiring V-V ECMO

Research Project

Project/Area Number	22K09120
Research Institution	Hiroshima University
Principal Investigator	錦見満曉広島大学, 病院(医), 助教 (00816118)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	志馬伸朗広島大学, 医系科学研究科(医), 教授 (00260795) 高橋邦彦東京医科歯科大学, M&Dデータ科学センター, 教授 (50323259) 大下慎一郎広島大学, 医系科学研究科(医), 准教授 (50508132)
Project Period (FY)	2022-04-01 – 2025-03-31
Keywords	ARDS
Outline of Annual Research Achievements	本研究課題のために、ECMO管理を必要とした超重症急性呼吸不全患者の全国多施設胸部CT画像データベース (J-CARVE registry: https://www.ace-registry.net) のプラットホームを構築した。このデータベースはECMO管理を必要とした超重症呼吸不全患者の胸部CT画像および、年齢や性別などの患者基本情報、ECMO管理中の詳細な臨床情報、生命予後に関するデータを含む。プラットホームの構築後、日本救急医学会のバックアップを得て、データベースの参加施設の公募をおこなった。最終的に日本のECMO管理に習熟した24施設がJ-CARVE registryに参加することが決定し、およそ700人の患者データを収集することができた。今後このデータベースを利用して型分類をおこなうAIアルゴリズムの開発を目指す。また、データベースの構築と並行して、本研究課題の前段階として、ECMO管理を必要とした超重症急性呼吸不全患者の胸部CT画像所見に関する研究を行なった。具体的には、当初より研究計画に賛同していただいていた4施設の胸部CT画像　およそ150人分のデータを利用して、ECMO管理開始時における超重症急性呼吸不全患者の胸部CT画像の肺の陰影の読影所見と生命予後ならびにECMO管理期間との関係に関する研究を行った。その研究成果は国際学術誌 Respiratory Researchにて公表した。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned. Reason 研究計画では2022年度においては、"データベースプラットホームの構築"ならびに"データベースの参加施設の公募"が予定されていた。予定通りデータベースのプラットホームの構築は完了し、参加施設の公募も完了した。今後構築したデータベースを利用して画像解析のアルゴリズムの作成を進めていく。
Strategy for Future Research Activity	開発したデータベースを利用して型分類をするアルゴリズムの開発を目指す。
Causes of Carryover	予定よりも安価にデータベースのプラットホームを構築できたため令和4年度残額が発生した。残額は並行して行なっているAIアルゴリズムの開発をよりよいものに改良するために、または、データベースのアップデートに使用する予定である。