Establishment of CT phenotyping for severe ARDS requiring V-V ECMO

2023 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 22K09120
• Research Institution: Hiroshima University
• Principal Investigator: 錦見 満曉 広島大学, 医系科学研究科(医), 助教 (00816118)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 志馬 伸朗 広島大学, 医系科学研究科(医), 教授 (00260795) ; 高橋 邦彦 東京医科歯科大学, M&Dデータ科学センター, 教授 (50323259) ; 大下 慎一郎 広島大学, 医系科学研究科(医), 准教授 (50508132)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Keywords: ECMO / ARDS / 急性呼吸窮迫症候群

Outline of Annual Research Achievements

本研究課題は、VV-ECMOによる管理を要する急性呼吸窮迫症候群 (Acute Respiratory Distress Syndrome; ARDS)の患者を対象として、①胸部CT画像を含む一般的な臨床所見，血液検査所見，VV-ECMO導入後に施行された様々な治療法(ステロイド療法，腹臥位療法などの有無)についての情報を集約する全国データベースを構築し、②VV-ECMO導入前の胸部CT画像，および臨床情報から，治療反応性良好群/不良群，予後良好群/不良群のphenotypeを予測するAIアルゴリズムを発明すること、を目的としたものである。

令和5年度では、申請者が構築したVV-ECMO管理を必要とした超重症急性呼吸不全患者の全国多施設胸部CT画像データベースのプラットホームを利用して、実際に本研究に参加を表明した施設のデータ(日本のECMO管理に習熟した24施設)を収集した。

この構築したデータベースはECMO管理を必要とした超重症呼吸不全患者の胸部CT画像および、年齢や性別などの患者基本情報、ECMO管理中の詳細な臨床情報、生命予後に関するデータを含むものであり、上述した研究計画の①にあたる。最終的におよそ700人の患者データを収集することができ、国際的にも前例のないVV-ECMOに関するデータベースを構築できた。構築したデータベースに関しては、国際学術雑誌にその概要を報告した。

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

当初の想定よりもデータベースが大規模になり、国際的学術価値が高まったため、研究成果を報告する必要が生じ、アルゴリズム開発に関しては令和5年度までに完了できなかった。

Strategy for Future Research Activity

構築したデータベースを利用して個別化治療戦略につながる型分類をおこなうAIアルゴリズムの開発を目指している。